Welche Strecke man eröffnet, ist die Kernfrage der Netzplanung. Entschieden wird sie nicht über das Flugzeug, sondern über den Markt: wie viele Menschen zwischen zwei Städten fliegen wollen, ob die Nachfrage wächst, wie viele Sitze auf dem Paar schon angeboten werden und von wem, ob die Flughäfen einen hineinlassen und was das kostet. Im Folgenden: wie Airlines und Flughäfen das bewerten, was davon sich mit offenen Daten messen lässt, und unser Rating der Städtepaare für Europa und Indien. Es sagt nicht „fliegt hierhin“: Es zeigt, wo der Markt groß ist, wächst und wo Sitze schon knapp sind — womit die eigene Rechnung beginnen sollte.
Wenn eine Airline entscheidet, ob sie eine Strecke eröffnet, bewertet sie zuerst nicht das Flugzeug, sondern den Markt: wie viele Menschen von einer Stadt in eine andere wollen. Entscheidend ist das Städtepaar, nicht das Flughafenpaar — ein Flug Dublin–Brüssel ersetzt nicht London–Paris, aber für einen Londoner sind Stansted und Heathrow austauschbar. Ein gutes Beispiel ist Newcastle–Madrid: Es gibt keinen Direktflug, doch zwischen dem Einzugsgebiet von Newcastle und Madrid reisen 81.000 Menschen im Jahr, jeweils 12.000–14.000 davon weichen nach Heathrow, Stansted, Gatwick, Manchester und Edinburgh aus. Ryanair war übrigens schon auf diesem Paar — von 2017 bis 2018 — und hat es wieder verlassen.1,2
Für Paare ohne bisherige Flüge nutzt man Gravitationsmodelle: Die Nachfrage wächst mit Bevölkerung, Einkommen und Wirtschaftskraft beider Enden und sinkt mit Entfernung und Reisezeit; berücksichtigt werden auch Nachbarflughäfen im Umkreis von 200 km. Ein solches Modell erklärte auf 1.228 Paaren Deutschland–Europa 70 bis 76 % der Streuung, der Preis war jedoch nicht enthalten — es gab keine Daten. Ist ein Markt bereits bedient, werden die Anteile der Airlines mit dem Qualitätsindex QSI geschätzt: Nonstop-Flug, günstige Uhrzeit und größeres Flugzeug bringen mehr Punkte. QSI teilt aber nur die bestehende Nachfrage auf und prognostiziert ihr Wachstum nicht.8,9
Marktwachstum beim Eintritt eines neuen, vor allem eines Billigfliegers, nennt man Stimulierung. Auf Strecken ab London vergrößerte der Markteintritt von Ryanair den Markt um 10–44 %, wobei ein Teil der Passagiere von British Airways kam. In den USA stieg die Nachfrage auf 109 neuen Southwest-Märkten im Schnitt um 28 %. Richtwert für eine Rechnung ist die Elastizität: −1,4 auf Streckenebene, aber nur −0,8 auf Landesebene. Der Unterschied ist Verlagerung: Die britische CAA kam zu dem Schluss, dass der Landesmarkt ohne Billigflieger fast genauso gewachsen wäre und deren Wachstum großteils zulasten der Charterflüge ging.3,10,11,12
Die Kehrseite der Stimulierung ist sinkender Ertrag. In Europa lagen die Tarife 2016–2019 auf Paaren mit einem Billigflieger rund 11 % niedriger, der Eintritt eines neuen Billigfliegers brachte etwa −21 %. In den USA senkte ein Southwest-Nonstopflug den Tarif eines Paares um 27–29 %, schon seine bloße Präsenz an beiden Flughäfen ohne Flug auf dem Paar um 9 %, ein zweiter Netzwerkcarrier dagegen nur um ≈4 %. Es wirkt auch umgekehrt: Nach dem Ausscheiden von Go First in Indien stiegen die Preise für kurzfristige Flüge Delhi–Mumbai um 37 %, auf dem dünnen Paar Delhi–Leh um ein Mehrfaches.4,13,14
Die Frequenz ist eine eigene Waffe. Die klassische S-Kurve besagt, dass der Passagieranteil schneller wächst als der Frequenzanteil: Anteil = Frequenz hoch α, geteilt durch die Summe derselben Werte aller Anbieter, mit α um 1,5. McKinsey zeigte jedoch schon 2006, dass der Effekt fast verschwindet, wo ein Billigflieger gegen Netzwerkcarrier antritt — der Passagier wählt nach Preis. In Europa und Indien, wo Billigflieger den Großteil des Marktes halten, sollte man die S-Kurve daher vorsichtig anwenden; ein alternatives Modell misst, wie weit der Flugplan von der gewünschten Abflugzeit entfernt ist.15,16,17
Wettbewerb auf einem Paar misst man üblicherweise an der Zahl der Airlines und am Herfindahl-Hirschman-Index — der Summe der quadrierten Anteile; über 1.800 gilt ein Markt als hoch konzentriert. Nach diesem Kriterium ist fast jedes Paar konzentriert. In Europa werden über 60 % der Städtepaare von nur einer Airline bedient, sie stehen aber für weniger als 20 % der Erlöse, und die ertragreichsten Paare haben drei oder mehr Anbieter. In Indien ist der gesamte Markt konzentriert: IndiGo beförderte 2025 rund 64 % der Inlandspassagiere, zusammen mit der Air India Group sind es rund 90 %.1,18,19,20
Selbst ein guter Markt kann durch die Infrastruktur verschlossen sein. An Level-3-Flughäfen übersteigt die Nachfrage die Kapazität, und ohne Slot vom Koordinator darf man nicht fliegen; in der EU behält man einen Slot nur, wenn man ihn zu mindestens 80 % nutzt. In Mumbai sollten 2026 wegen des Terminalumbaus 265 von 770 wöchentlichen internationalen Abflugslots vorübergehend gestrichen werden, und der neue Flughafen Navi Mumbai mit 20 Mio. Passagieren im Jahr wurde im Dezember 2025 eröffnet. Nachtflugverbote wie in Frankfurt von 23:00 bis 04:00 Uhr verengen das Zeitfenster, und für Indiens internationale Paare gelten Kontingente aus Abkommen — etwa höchstens 66.000 Sitze pro Woche mit Dubai.21,22,23,24,25,26
Geld für den Start einer Strecke ist ein eigenes Thema. Flughäfen veröffentlichen Rabattprogramme: In Vilnius erhält eine neue ganzjährige Strecke drei Jahre lang 50, 40 und 30 % Nachlass auf die Entgelte. Die EU-Leitlinien von 2014 erlaubten Anlaufbeihilfen bis 50 % der Entgelte für drei Jahre, der Entwurf neuer Leitlinien von 2026 schlägt jedoch vor, sie ganz abzuschaffen. Billigflieger reagieren empfindlich auf Steuern: 2025–2026 strich Ryanair rund 800.000 Sitze in Deutschland und rund eine Million in Belgien und verlegte Flugzeuge in Länder, die Abgaben senken. Die Planer selbst sagen: Ein Anreiz ist nur ein Werkzeug, am Ende muss sich die Strecke selbst tragen.27,28,29,30
Soziale Strecken subventioniert der Staat. In der EU sind das gemeinwirtschaftliche Verpflichtungen (PSO): Fliegt kommerziell niemand, wird das Streckenrecht mit Exklusivität und Verlustausgleich ausgeschrieben; Norwegen gibt dafür 2,43 Mrd. Kronen aus, also 1.000–1.500 Kronen je Passagier. In Indien deckelt das Programm UDAN den Tarif auf 2.500 Rupien je Flugstunde für die Hälfte der Sitze und zahlt für 9–40 Sitze je Flug zu. Das Fazit der Rechnungsprüfer ist ernüchternd: Von 774 vergebenen Strecken liefen nach Ende der Subvention nur 54 (7 %) weiter — Verkehr aus subventionierten Jahren ist also ein schwacher Marktbeweis.7,31,32,33
Flughäfen und Berater veröffentlichen eigene Attraktivitätskennzahlen. ACI EUROPE berechnet jährlich die direkte, indirekte und Hub-Konnektivität der Flughäfen; Tourismusberater wie Mabrian verfolgen Sitze, Airlines, Saisonalität, Preise und Suchnachfrage; EUROCONTROL veröffentlicht einen Saisonalitätsindex, nach dem Griechenland (88) siebenmal saisonaler ist als Finnland (13). Die Ausgangsdaten dieser Indizes sind jedoch kommerzielle Flugpläne und Buchungen; offen sind nur die Endwerte.34,35,36
Schließlich leben Strecken in Europa nicht lange. 2025 wurden in der EU 1.127 Strecken eingestellt und 1.281 eröffnet, bei einem Netz von rund 14.800 — pro Jahr verschwinden also etwa 7–8 %. Billigflieger testen und schließen Ziele bewusst; kurze Strecken mit geringer Kapazität, Paare von Primärflughäfen und osteuropäische Märkte werden häufiger eingestellt, und auch Saisonalität und Marktanteil beeinflussen das Einstellungsrisiko deutlich. Für Netzwerkcarrier gibt es eine weitere Falle: Der Gewinn eines einzelnen Abschnitts hängt von der subjektiven Kostenverteilung ab und erfasst den Beitrag der Umsteigepassagiere nicht. Unser Rating passt daher am ehrlichsten auf Punkt-zu-Punkt-Strecken, Hub-Paare werden gesondert markiert.6,37,38
Offene Statistiken zeigen nur einen Teil des Bildes. Eurostat veröffentlicht Passagiere je Flughafenpaar, räumt aber ein, dass es den tatsächlichen Start- und Zielort nicht sieht, und weist Airlines nur als „EU / Nicht-EU“ aus. Umsteigeverkehr über ein Drehkreuz landet also in der Paarstatistik, und die Wettbewerber auf einem Paar müssen aus Flugplänen rekonstruiert werden. Tarife je Paar sind in Europa nicht offen verfügbar: Forscher kaufen OAG-Daten oder sammeln Preise per Crawler von Websites und forderten schon 2008 ein Gegenstück zur US-Datenbank DB1B, in der eine 10-%-Stichprobe der Tickets offenliegt.4,5,39,51
In Indien ist das Bild ähnlich. Die Behörde DGCA veröffentlicht Airline-Anteile und Passagiere je Städtepaar — Inland monatlich, international quartalsweise —, aber ohne Airline je Paar und ohne Tarife: Preise auf einem Teil der Strecken beobachtet DGCA, die Reihe veröffentlicht sie nicht52. Der Markt ist fast ein Duopol: IndiGo beförderte 2025 rund 64 % der Inlandspassagiere19.
| Quelle | Was sie liefert | Detailgrad | Zugang |
|---|---|---|---|
| Eurostat avia_par_<cc> (Air passenger transport between main airports of <country> and their main partner airports) | Passagiere an Bord (PAS_BRD), beförderte (PAS_CRD), Sitze (ST_PAS), kommerzielle Passagierflüge (CAF_PAS), jeweils +_ARR/_DEP; ohne Airline (nur Kennzeichen EU/Nicht-EU) | Flughafenpaar (meldend × Partner, Segment), Monat/Quartal/Jahr | kostenlos: Eurostat-API/Databrowser39 |
| Eurostat Reference Manual on Air Transport Statistics v14 | Definitionen: seats available, commercial air flight, Datensatz B1 nach Flughafenpaaren des Ein-/Ausstiegs | Methodik | kostenloses PDF40 |
| Eurostat HVPI CP0733 Passenger transport by air (FRED-Spiegel) | Verbraucherpreisindex für Personenbeförderung im Luftverkehr, nach Ländern und EU | Land, Monat; kein Paar | kostenlos (FRED / Eurostat prc_hicp_midx)41 |
| Destatis VPI Personenbeförderung im Luftverkehr | Flugpreisindex über ~100 Strecken; veröffentlicht wird nur der Index (Inland/Europa/Interkontinental) | Zielgruppe, Monat | kostenlos (Index)42 |
| IATA WASG Annex 12.7 — Liste Level 2 / Level 3 | Koordinierungsstufen der Flughäfen | Flughafen, Saison | kostenlos, xlsx21,43 |
| AESA: Clasificación de los aeropuertos españoles | Level 3 / Level 2 der spanischen Flughäfen | Flughafen, Saison | kostenlos44 |
| ACL airport info pages | IATA-Level, Nachtregeln (local rules), Betriebszeiten | Flughafen | kostenlos45,46,47 |
| COHOR (Slotkoordinator Frankreichs) | Stufenänderungen; Level 3 im Seitenmenü | Flughafen, Saison | kostenlos48 |
| FHKV § 1 (Deutschland) | 17 koordinierte/flugplanvermittelte Flughäfen ohne Trennung nach Stufen | Flughafen | kostenlos49 |
| ACNL AMS Capacity Declaration W26/27 | saisonale Kapazität, Nachtlimit, stündliche Pistenwerte | Flughafen, Saison, 20/60 min | kostenloses PDF50 |
Fazit für das Rating: Marktgröße und Wachstum sind in beiden Regionen offen, die Sitzauslastung je Paar nur in Europa (Eurostat veröffentlicht Sitze), Wettbewerb je Paar und Tarife nicht. Koordinierte Flughäfen sind nur teilweise bekannt: Spanien, Großbritannien, Dublin, Warschau, ein Teil Frankreichs, vier Flughäfen in Indien; Deutschland teilt seine 17 Flughäfen nicht nach Stufen 44,45,46,47,49,53,54,55,56,57,58,59. Slots sind im Rating daher ein Hinweis, keine Strafe.
Noch ein Vorbehalt: Das letzte vollständige Jahr in Europas offener Statistik ist 2024. Wir haben die Eurostat-Tabellen Ende Oktober 2026 geladen, und für alle 32 Länder enden die Reihen im Dezember 2024; für Indien reichen die Daten bis 2026-07.
Das Rating beantwortet eine Frage: Wo ist der Markt schon groß, wächst und hat zu wenige Sitze? Für jedes Paar werden drei Säulen berechnet, jede als Perzentil innerhalb des eigenen Marktes (100 ist am besten); der Index ist ihr Mittelwert.
IndexEuropa = ⅓ · ( P[ln Passagiere] + P[Wachstum 2024/23] + P[Passagiere ÷ Sitze] )
IndexIndien = ⅓ · ( P[ln Passagiere] + P[Wachstum 12 Monate] + P[Wachstum 2025/24] )
P[x] = Anteil der Paare desselben Marktes mit schlechterem Wert von x, 0–100
| Term | Was es ist | Quelle |
|---|---|---|
| ln Passagiere | Passagiere pro Jahr in beide Richtungen; der Logarithmus verhindert, dass Millionenpaare die übrigen verdrängen | Eurostat PAS_CRD (2024), DGCA (12 Monate) |
| Wachstum | Passagiere ggü. Vorjahr; in Indien 2025/24 nur über Monate, die in beiden Jahren vorliegen (in der DGCA-Reihe fehlt Mai 2024) | dieselben Reihen |
| Passagiere ÷ Sitze | Sitzauslastung auf dem Paar über das Jahr — Maß für Unterangebot | Eurostat ST_PAS |
In das Rating kommen Paare ab 200.000 Passagieren pro Jahr in Europa und ab 150.000 in Indien — darunter füllt der Markt keinen täglichen Schmalrumpfflug. Europäische Paare über 4.500 km stehen in einer eigenen Tabelle: Das ist kein A320- oder 737-Terrain mehr. Ein Paar ist in Europa ein Flughafenpaar (so veröffentlicht Eurostat; Londoner Flughäfen sind nicht zusammengefasst), in Indien ein Städtepaar (Mumbai und Goa haben je zwei Flughäfen, sie werden addiert).
Was das Rating nicht berücksichtigt: Tarife und Ertrag, Umsteigeverkehr über Drehkreuze (Eurostat zählt Menschen an Bord), Saisonalität, Verkehrsrechte und Sanktionen. Paare mit russischen Flughäfen sind Flüge türkischer und anderer nichteuropäischer Airlines; europäischen Airlines sind sie verschlossen.
Oben stehen Paare, die großen Markt, Wachstum und volle Flugzeuge vereinen. 5 der ersten 30 betreffen die Türkei und Russland; ohne sie führen Ferien- und Hauptstadtpaare in Spanien, Deutschland und den Benelux-Ländern: Frankfurt FRA — Palma de Mallorca PMI, Berlin BER — Rome FCO, Amsterdam AMS — Málaga AGP.
| # | Paar | km | Passagiere | Wachstum 2024/23 | Auslastung | Index | Einschränkungen |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Gaziantep GZT — Istanbul SAW | 832 | 908.584 | +29 % | 92 % | 93 | |
| 2 | Antalya AYT — Yekaterinburg SVX | 3.128 | 583.475 | +48 % | 92 % | 90 | Russland: nur Nicht-EU-Airlines |
| 3 | Nevşehir NAV — Istanbul IST | 567 | 523.328 | +30 % | 93 % | 89 | |
| 4 | Frankfurt FRA — Palma de Mallorca PMI | 1.251 | 957.995 | +14 % | 92 % | 87 | Slots: LEPA |
| 5 | Berlin BER — Rome FCO | 1.178 | 521.832 | +63 % | 90 % | 87 | |
| 6 | Antalya AYT — Moscow SVO | 2.178 | 1.373.168 | +41 % | 87 % | 86 | Russland: nur Nicht-EU-Airlines |
| 7 | Amsterdam AMS — Málaga AGP | 1.883 | 912.495 | +19 % | 90 % | 85 | Slots: LEMG |
| 8 | Warsaw WAW — Antalya AYT | 1.864 | 652.427 | +15 % | 92 % | 84 | Slots: EPWA |
| 9 | Berlin BER — Barcelona BCN | 1.502 | 617.388 | +15 % | 92 % | 84 | Slots: LEBL |
| 10 | Antalya AYT — Kazan KZN | 2.502 | 461.742 | +20 % | 94 % | 84 | Russland: nur Nicht-EU-Airlines |
| # | Paar | km | Passagiere | Wachstum 2024/23 | Auslastung | Index | Einschränkungen |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 11 | Brussels BRU — Barcelona BCN | 1.084 | 882.536 | +16 % | 90 % | 83 | Slots: LEBL |
| 12 | Brussels BRU — Málaga AGP | 1.735 | 620.651 | +22 % | 90 % | 83 | Slots: LEMG |
| 13 | Diyarbakır DIY — Istanbul SAW | 993 | 618.145 | +12 % | 94 % | 83 | |
| 14 | Barcelona BCN — Budapest BUD | 1.522 | 482.176 | +30 % | 90 % | 83 | Slots: LEBL |
| 15 | Barcelona BCN — Paris CDG | 858 | 1.288.959 | +15 % | 89 % | 82 | Slots: LEBL, LFPG |
| 16 | Antalya AYT — Moscow VKO | 2.135 | 1.547.990 | +8 % | 91 % | 82 | Russland: nur Nicht-EU-Airlines |
| 17 | Bergamo BGY — Bucharest OTP | 1.290 | 553.013 | +24 % | 90 % | 82 | |
| 18 | Hannover HAJ — Palma de Mallorca PMI | 1.531 | 462.388 | +33 % | 90 % | 82 | Slots: LEPA |
| 19 | Barcelona BCN — Paris ORY | 827 | 1.129.008 | +11 % | 90 % | 82 | Slots: LEBL, LFPO |
| 20 | Madrid MAD — Paris CDG | 1.062 | 1.055.318 | +21 % | 88 % | 81 | Slots: LEMD, LFPG |
| 21 | Greven FMO — Antalya AYT | 2.475 | 389.274 | +47 % | 91 % | 81 | |
| 22 | Barcelona BCN — Seville SVQ | 809 | 1.113.832 | +10 % | 91 % | 81 | Slots: LEBL |
| 23 | Madrid MAD — Milan MXP | 1.149 | 956.259 | +32 % | 86 % | 81 | Slots: LEMD |
| 24 | Trabzon TZX — Istanbul SAW | 880 | 1.403.913 | +16 % | 88 % | 81 | |
| 25 | Antalya AYT — St. Petersburg LED | 2.547 | 757.738 | +18 % | 89 % | 81 | Russland: nur Nicht-EU-Airlines |
| 26 | Brussels BRU — Alicante ALC | 1.458 | 541.435 | +15 % | 91 % | 80 | Slots: LEAL |
| 27 | Amsterdam AMS — Madrid MAD | 1.459 | 1.229.083 | +15 % | 88 % | 80 | Slots: LEMD |
| 28 | Berlin BER — Palma de Mallorca PMI | 1.646 | 864.826 | +10 % | 91 % | 80 | Slots: LEPA |
| 29 | Berlin BER — Madrid MAD | 1.850 | 538.897 | +17 % | 90 % | 80 | Slots: LEMD |
| 30 | Köln CGN — Antalya AYT | 2.432 | 1.021.404 | +11 % | 90 % | 80 | |
| 31 | Hannover HAJ — Antalya AYT | 2.387 | 786.830 | +11 % | 90 % | 80 | |
| 32 | Dublin DUB — Málaga AGP | 1.868 | 831.603 | +7 % | 92 % | 80 | Slots: EIDW, LEMG |
| 33 | Amsterdam AMS — Alicante ALC | 1.613 | 580.008 | +12 % | 92 % | 80 | Slots: LEAL |
| 34 | Amsterdam AMS — Athens ATH | 2.182 | 619.734 | +21 % | 89 % | 79 | |
| 35 | Paris ORY — Rome FCO | 1.090 | 1.181.970 | +8 % | 91 % | 79 | Slots: LFPO |
| 36 | Barcelona BCN — Rome FCO | 848 | 1.704.556 | +15 % | 87 % | 79 | Slots: LEBL |
| 37 | Erzurum ERZ — Istanbul SAW | 1.009 | 463.594 | +14 % | 92 % | 79 | |
| 38 | Barcelona BCN — Porto OPO | 899 | 703.182 | +8 % | 92 % | 79 | Slots: LEBL |
| 39 | Hamburg HAM — Palma de Mallorca PMI | 1.659 | 974.294 | +12 % | 89 % | 78 | Slots: LEPA |
| 40 | Dublin DUB — Rome FCO | 1.886 | 502.678 | +17 % | 90 % | 78 | Slots: EIDW |
| 41 | Antalya AYT — Chişinău RMO | 1.126 | 666.743 | — | 88 % | 78 | |
| 42 | Elazığ EZS — Istanbul SAW | 890 | 352.546 | +20 % | 93 % | 78 | |
| 43 | Katowice KTW — Antalya AYT | 1.775 | 638.307 | +10 % | 91 % | 78 | |
| 44 | Amsterdam AMS — Porto OPO | 1.595 | 419.980 | +20 % | 90 % | 77 | |
| 45 | Şanlıurfa GNY — Istanbul SAW | 911 | 311.864 | +33 % | 93 % | 77 | |
| 46 | Alicante ALC — Barcelona BCN | 404 | 582.616 | +35 % | 86 % | 77 | Slots: LEAL, LEBL |
| 47 | Tenerife TFN — Madrid MAD | 1.772 | 1.785.863 | +25 % | 83 % | 77 | Slots: LEMD |
| 48 | London LGW — Rome FCO | 1.406 | 923.766 | +16 % | 87 % | 77 | Slots: EGKK |
| 49 | Athens ATH — Tel Aviv TLV | 1.194 | 1.006.877 | +32 % | 83 % | 77 | |
| 50 | Warsaw WAW — Barcelona BCN | 1.870 | 370.426 | +36 % | 89 % | 77 | Slots: EPWA, LEBL |
| # | Paar | km | Passagiere | Wachstum 2024/23 | Auslastung | Index | Einschränkungen |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Madrid MAD — Santiago SCL | 10.719 | 777.760 | +49 % | 92 % | 94 | Slots: LEMD |
| 2 | Madrid MAD — Lima LIM | 9.526 | 985.526 | +18 % | 93 % | 90 | Slots: LEMD |
| 3 | Amsterdam AMS — Willemstad CUR | 7.834 | 720.627 | +18 % | 94 % | 89 | |
| 4 | Madrid MAD — Buenos Aires EZE | 10.087 | 1.077.881 | +17 % | 92 % | 88 | Slots: LEMD |
| 5 | Lisbon LIS — São Paulo GRU | 7.935 | 864.997 | +18 % | 91 % | 87 | |
| 6 | Madrid MAD — São Paulo GRU | 8.378 | 786.006 | +22 % | 90 % | 86 | Slots: LEMD |
| 7 | Paris CDG — Tokyo HND | 9.708 | 653.683 | +39 % | 88 % | 82 | Slots: LFPG |
| 8 | Madrid MAD — Mexico City MEX | 9.065 | 1.208.106 | +11 % | 89 % | 80 | Slots: LEMD |
| 9 | Zurich ZRH — Hong Kong HKG | 9.280 | 316.135 | +53 % | 91 % | 79 | |
| 10 | Barcelona BCN — Doha DOH | 4.862 | 590.053 | +41 % | 87 % | 79 | Slots: LEBL |
Quelle: Eurostat avia_par, 2024, Paare mit vollständigem Datenjahr; Auslastung — Passagiere ÷ Sitze.
In Indien steht oben nicht Delhi — Mumbai (das größte Paar, aber mit moderatem Wachstum, und beide Flughäfen stoßen an Slotgrenzen), sondern Paare, die schneller wachsen als der Markt: Bagdogra — Mumbai, Delhi — Varanasi, Indore — Pune. Ein Wachstum von 50–70 % im Jahr auf einem Paar bedeutet oft neue Flüge oder einen neuen Flughafen — das sollte man prüfen, nicht einfach übernehmen.
| # | Paar | km | Passagiere | Wachstum, 12 Monate | Wachstum 2025/24 | Index | Einschränkungen |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Bagdogra — Mumbai | 1.793 | 535.540 | +68 % | +27 % | 79 | Slots: VABB |
| 2 | Ahmedabad — Bengaluru | 1.222 | 1.160.344 | +9 % | +21 % | 79 | |
| 3 | Ahmedabad — Kolkata | 1.620 | 572.452 | +12 % | +53 % | 78 | Slots: VECC |
| 4 | Delhi — Indore | 662 | 1.125.785 | +12 % | +17 % | 78 | Slots: VIDP |
| 5 | Bengaluru — Kozhikode | 298 | 418.074 | +79 % | +31 % | 78 | |
| 6 | Delhi — Varanasi | 667 | 986.296 | +14 % | +16 % | 78 | Slots: VIDP |
| 7 | Indore — Pune | 500 | 306.353 | +58 % | +83 % | 77 | |
| 8 | Darbhanga — Delhi | 910 | 338.207 | +33 % | +79 % | 76 | Slots: VIDP |
| 9 | Bengaluru — Nagpur | 889 | 518.196 | +19 % | +28 % | 76 | |
| 10 | Coimbatore — Hyderabad | 706 | 526.347 | +11 % | +51 % | 76 |
| # | Paar | km | Passagiere | Wachstum, 12 Monate | Wachstum 2025/24 | Index | Einschränkungen |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 11 | Delhi — Rajkot | 917 | 382.487 | +72 % | +28 % | 76 | Slots: VIDP |
| 12 | Darbhanga — Mumbai | 1.553 | 266.327 | +76 % | +107 % | 75 | Slots: VABB |
| 13 | Bengaluru — Mangalore | 307 | 830.937 | +10 % | +18 % | 74 | |
| 14 | Delhi — Udaipur | 541 | 694.697 | +17 % | +12 % | 73 | Slots: VIDP |
| 15 | Delhi — Imphal | 1.720 | 316.939 | +56 % | +30 % | 73 | Slots: VIDP |
| 16 | Delhi — Mangalore | 1.750 | 250.375 | +42 % | +85 % | 72 | Slots: VIDP |
| 17 | Bagdogra — Delhi | 1.126 | 1.260.830 | +25 % | −0 % | 72 | Slots: VIDP |
| 18 | Guwahati — Hyderabad | 1.678 | 373.702 | +11 % | +57 % | 71 | |
| 19 | Delhi — Patna | 857 | 1.525.446 | +12 % | +1 % | 71 | Slots: VIDP |
| 20 | Chennai — Kolkata | 1.386 | 1.141.602 | +14 % | +2 % | 71 | Slots: VOMM, VECC |
| 21 | Chennai — Pune | 913 | 805.417 | +4 % | +24 % | 71 | Slots: VOMM |
| 22 | Bengaluru — Coimbatore | 252 | 435.911 | +11 % | +28 % | 70 | |
| 23 | Bengaluru — Gorakhpur | 1.620 | 248.304 | +20 % | +226 % | 70 | |
| 24 | Hyderabad — Pune | 500 | 734.831 | +8 % | +18 % | 70 | |
| 25 | Gorakhpur — Mumbai | 1.377 | 263.443 | +18 % | +57 % | 69 | Slots: VABB |
| 26 | Mumbai — Patna | 1.449 | 463.774 | +16 % | +18 % | 69 | Slots: VABB |
| 27 | Mumbai — Varanasi | 1.248 | 911.684 | +4 % | +18 % | 69 | Slots: VABB |
| 28 | Guwahati — Jaipur | 1.571 | 201.983 | +84 % | +55 % | 69 | |
| 29 | Hyderabad — Vishakhapatnam | 512 | 1.020.892 | +1 % | +20 % | 69 | |
| 30 | Bengaluru — Indore | 1.078 | 485.896 | +5 % | +38 % | 69 | |
| 31 | Delhi — Nagpur | 853 | 760.429 | +11 % | +8 % | 68 | Slots: VIDP |
| 32 | Mumbai — Udaipur | 624 | 641.195 | +16 % | +6 % | 68 | Slots: VABB |
| 33 | Chandigarh — Kolkata | 1.460 | 184.712 | +48 % | +81 % | 68 | Slots: VECC |
| 34 | Mumbai — Nagpur | 683 | 780.802 | +9 % | +9 % | 68 | Slots: VABB |
| 35 | Bengaluru — Lucknow | 1.544 | 823.200 | +7 % | +11 % | 67 | |
| 36 | Kochi — Pune | 975 | 225.278 | +20 % | +68 % | 67 | |
| 37 | Delhi — Gorakhpur | 658 | 445.378 | +5 % | +38 % | 67 | Slots: VIDP |
| 38 | Bhubaneswar — Delhi | 1.277 | 1.201.331 | +7 % | +4 % | 67 | Slots: VIDP |
| 39 | Kochi — Mumbai | 1.064 | 1.309.191 | +13 % | −3 % | 67 | Slots: VABB |
| 40 | Bengaluru — Chennai | 268 | 1.516.377 | +4 % | +5 % | 66 | Slots: VOMM |
| 41 | Goa — Indore | 842 | 179.514 | +46 % | +70 % | 66 | |
| 42 | Goa — Pune | 356 | 456.149 | +12 % | +14 % | 66 | |
| 43 | Bengaluru — Delhi | 1.709 | 4.877.158 | +7 % | −2 % | 65 | Slots: VIDP |
| 44 | Bengaluru — Tiruchirappalli | 292 | 210.620 | +43 % | +29 % | 65 | |
| 45 | Delhi — Kolkata | 1.313 | 2.912.808 | +5 % | −1 % | 65 | Slots: VIDP, VECC |
| 46 | Kolkata — Mumbai | 1.666 | 2.215.829 | −2 % | +10 % | 65 | Slots: VECC, VABB |
| 47 | Bengaluru — Patna | 1.580 | 643.043 | −2 % | +29 % | 65 | |
| 48 | Delhi — Nashik | — | 164.614 | +41 % | +78 % | 65 | Slots: VIDP |
| 49 | Delhi — Deoghar | 1.059 | 192.376 | +34 % | +37 % | 64 | Slots: VIDP |
| 50 | Bengaluru — Port Blair | 1.640 | 298.793 | +33 % | +16 % | 64 |
Quelle: DGCA, Inlandsflüge nach Städtepaaren, letzte 12 Monate bis 2026-07; Aufbereitung github.com/Vonter/india-aviation-traffic (ODbL).
Das Rating betrachtet den Markt, nicht die Konkurrenten: Eurostat veröffentlicht die Airline je Paar nicht. Sie sind an den Flugzeugen selbst zu erkennen. Jedes Verkehrsflugzeug sendet seine Position per ADS-B, und das Empfängernetz OpenSky macht daraus Flüge mit Abflug- und Zielflughafen. Wir haben Abflüge und Ankünfte der Top-Flughäfen erfasst — 18 Tage im Herbst 2026 — und die Flüge nach Paar und Airline zusammengefasst; das Rufzeichen liefert die Airline, das Luftfahrzeugregister den Typ. Das ist nicht mehr Eurostats 2024, sondern der aktuelle Flugplan, und zwar ein herbstlicher: Auf Ferienpaaren gibt es im Sommer mehr Flüge.
Das Bild kennt man aus der Theorie oben. Auf großen Hauptstadtpaaren teilen sich zwei, drei Airlines den Markt: Madrid — Paris je zur Hälfte Iberia und Air France, Barcelona — Orly zu zwei Dritteln Vueling. Paare zwischen Sekundärstädten sind fast reine Billigflieger-Märkte: Berlin — Rom halten Ryanair und easyJet, Barcelona — Budapest Wizz Air und Ryanair, Bergamo — Bukarest Ryanair und Wizz Air; genau dort ist der Eintritt für einen neuen Billigflieger am teuersten und für eine Netzwerkairline am günstigsten. Die Flotte auf diesen Paaren ist noch alt: Von den Flügen mit bekanntem Typ werden nur rund 18 % mit Flugzeugen der neuen Generation (A320neo, A321neo, 737 MAX, A220) geflogen, mit dem A321neo rund 2 %; den Verbrauchsvorteil, den der Rechner dem A321neo gibt, haben also noch nicht alle Konkurrenten auf dem Paar.
Auf Europas Mittelstreckenpaaren ist das Bild überall gleich: A320 und 737-800 der Vorgängergeneration, neo und MAX nur vereinzelt, am sichtbarsten bei Billigfliegern (Wizz Air fliegt Barcelona — Budapest mit dem A321neo). Auf Langstreckenpaaren ist die Flotte neuer: 787 und A350 neben A330 und 777-300ER der Vorgängergeneration (außer dem A330-900 von TAP).
| # | Paar | Flüge pro Tag | Anteil des Marktführers | Wer fliegt: Flüge pro Tag (Typen) |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Gaziantep GZT — Istanbul SAW | — | — | keine Flüge sichtbar |
| 2 | Antalya AYT — Yekaterinburg SVX | — | — | keine Flüge sichtbar |
| 3 | Nevşehir NAV — Istanbul IST | — | — | keine Flüge sichtbar |
| 4 | Frankfurt FRA — Palma de Mallorca PMI | 8,4 | 48 % | Condor 4,1 (A320) · Discover Airlines 2,1 (A320) · Lufthansa 1,3 (A321, A321neo) · TUIfly 0,9 (737 MAX 8, 737-800) |
| 5 | Berlin BER — Rome FCO | 3,3 | 59 % | Ryanair 2,0 (737-800, 737 MAX 8) · easyJet 1,4 (A319, A320) |
| 6 | Antalya AYT — Moscow SVO | 2,4 | 67 % | Southwind 1,6 · Aeroflot 0,8 (A321) |
| 7 | Amsterdam AMS — Málaga AGP | 9,6 | 39 % | Transavia 3,8 (737-800) · easyJet 2,3 (A320neo, A319) · Vueling 1,6 (A320, A320neo) · Ryanair 1,0 (737-800) |
| 8 | Warsaw WAW — Antalya AYT | 2,9 | 62 % | Enter Air 1,8 (737-800) · SunExpress 0,7 (737-800) · Corendon 0,4 (737 MAX 8, 737-800) |
| 9 | Berlin BER — Barcelona BCN | 6,4 | 53 % | Vueling 3,4 (A321, A320) · Ryanair 1,6 (737-800, 737 MAX 8) · easyJet 1,4 (A319, A320) |
| 10 | Antalya AYT — Kazan KZN | — | — | keine Flüge sichtbar |
| 11 | Brussels BRU — Barcelona BCN | 4,8 | 50 % | Vueling 2,4 (A320, A321) · Brussels Airlines 1,7 (A320, A319) · Ryanair 0,6 (737-800) |
| 12 | Brussels BRU — Málaga AGP | 2,9 | 42 % | Brussels Airlines 1,2 (A320) · TUI fly Belgium 0,6 (737 MAX 8, 737-800) · Transavia 0,4 (737-800) · Vueling 0,4 (A320) |
| 13 | Diyarbakır DIY — Istanbul SAW | — | — | keine Flüge sichtbar |
| 14 | Barcelona BCN — Budapest BUD | 4,4 | 54 % | Wizz Air 2,4 (A321neo) · Ryanair 2,0 (737-800, 737 MAX 8) |
| 15 | Barcelona BCN — Paris CDG | 11,8 | 66 % | Air France 7,8 (A320, A321) · Vueling 3,6 (A320, A321) · Air France Hop 0,3 (E190) |
| 16 | Antalya AYT — Moscow VKO | — | — | keine Flüge sichtbar |
| 17 | Bergamo BGY — Bucharest OTP | 3,0 | 75 % | Ryanair 2,2 (737-800, 737 MAX 8) · Wizz Air Malta 0,8 (A321, A321neo) |
| 18 | Hannover HAJ — Palma de Mallorca PMI | 3,4 | 50 % | TUIfly 1,7 (737-800, 737 MAX 8) · Eurowings 1,4 (A320) · Corendon Europe 0,3 (737-800) |
| 19 | Barcelona BCN — Paris ORY | 12,4 | 67 % | Vueling 8,3 (A320, A321) · Transavia France 4,1 (737-800) |
| 20 | Madrid MAD — Paris CDG | 13,9 | 50 % | Iberia 7,0 (A320neo, A321) · Air France 6,7 (A320) · Air France Hop 0,2 (E190) |
| # | Paar | Flüge pro Tag | Anteil des Marktführers | Wer fliegt: Flüge pro Tag (Typen) |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Madrid MAD — Santiago SCL | 0,9 | 91 % | LATAM Chile 0,8 (787-9, 787-8) · LATAM Perú 0,1 (787-9) |
| 2 | Madrid MAD — Lima LIM | 3,5 | 39 % | Iberia 1,4 (A330-200, A350-900) · Plus Ultra 0,8 (A330-200) · LATAM Perú 0,7 (787-9, 787-8) · Air Europa 0,7 (787-9) |
| 3 | Amsterdam AMS — Willemstad CUR | — | — | keine Flüge sichtbar |
| 4 | Madrid MAD — Buenos Aires EZE | 5,8 | 46 % | Iberia 2,7 (A350-900, A330-200) · Aerolíneas Argentinas 1,7 (A330-200) · Air Europa 0,9 (787-8, 787-9) · Plus Ultra 0,5 (A330-200) |
| 5 | Lisbon LIS — São Paulo GRU | 4,1 | 61 % | TAP 2,5 (A330-900) · LATAM Brasil 1,6 (777-300ER) |
| 6 | Madrid MAD — São Paulo GRU | 5,2 | 41 % | Iberia 2,1 (A330-300, A350-900) · LATAM Chile 0,9 (787-9) · Air Europa 0,9 (787-9) · LATAM Brasil 0,8 (777-300ER, 787-9) |
| 7 | Paris CDG — Tokyo HND | 4,1 | 58 % | Air France 2,4 (777-300ER) · JAL 0,9 (777-300ER) · ANA 0,8 (787-9) |
| 8 | Madrid MAD — Mexico City MEX | 5,6 | 52 % | Iberia 2,9 (A350-900) · Aeroméxico 2,7 (787-9, 787-8) |
| 9 | Zurich ZRH — Hong Kong HKG | 1,6 | 51 % | Swiss 0,8 (777-300ER) · Cathay Pacific 0,8 (A350-900, A350-1000) |
| 10 | Barcelona BCN — Doha DOH | 2,9 | 100 % | Qatar Airways 2,9 (787-9) |
Quelle: OpenSky Network, Flüge nach Flughafen (ADS-B); aggregiert mit bin/observed_export.py und bin/competitors.py. Flüge pro Tag — je Richtung, Mittel je Beobachtungstag. Ausgenommen: Geschäftsluftfahrt, Frachtairlines und Airlines mit ein, zwei Flügen im Zeitraum (meist ein Fehler bei der Flughafenschätzung: Das Flugzeug flog vorbei, statt zu landen). Langstreckenflüge sind eine Untergrenze: Über dem Ozean gibt es keine Empfänger, und der Zielflughafen wird nicht immer erkannt (daher sind etwa auf Amsterdam — Curaçao gar keine Flüge zu sehen, obwohl KLM dorthin fliegt). Antalya-Paare — 5 Tage; türkische Inlandspaare und Paare mit russischen Flughäfen außer Scheremetjewo sind in den OpenSky-Daten nicht sichtbar — dort gibt es wenige Empfänger. Indien haben wir noch nicht erfasst; die Daten kommen mit dem nächsten Update.
Für jedes Top-Paar hat der Rechner den Break-even-Tarif ermittelt — wie viel ein Passagier zahlen muss, damit sich der Flug bei 80 % Auslastung trägt — für die heute neu erhältlichen Typen: A320neo, A321neo, 737 MAX 8 und 9, A220-300, E195-E2, für Langstreckenpaare A350-900 und 787-9. Auf allen Schmalrumpfpaaren ist der A321neo je Passagier am günstigsten: 4–5 % günstiger als der A320neo und 5–6 % günstiger als die 737 MAX 8. Der Abstand ist kleiner, als man denken könnte: Der A321neo hat mehr Sitze, aber der Flug kostet auch mehr — mehr Treibstoff, und Entgelte und Flugsicherungsgebühren richten sich nach der Masse. In der Datenbank hat der A321neo 97 t Höchstabflugmasse und 33 t Tankinhalt wie die Langstreckenversionen A321LR/XLR, daher „erreicht“ er von Europa aus Curaçao und São Paulo; ein normaler A321neo mit 93,5 t käme ohne Zusatztanks nicht dorthin. Ein größeres Flugzeug heißt aber auch weniger Frequenzen: Die Spalte „Nötige Flüge pro Tag“ zeigt, wie viele A321neo-Flüge je Richtung der Markt des Paares bei 80 % Auslastung füllt, „Heute geflogen“, wie viele Flüge alle Airlines zusammen auf dem Paar durchführen (aus den Beobachtungen oben). Wo weniger als zwei herauskommen, ist ein kleinerer Typ mit bequemem Flugplan klüger — Frequenz verkauft Tickets von selbst (S-Kurve oben).
Für Paare mit russischen Flughäfen sieht die Wahl anders aus. Westliche Typen sind russischen Airlines nicht zugänglich, und von den russischen ist derzeit nur die Tu-214 in Serie — zugelassen, vier Flugzeuge 2026; die SJ-100 wartet auf die Zulassung Ende 2026 – Anfang 2027, die MC-21 bis Ende 2027. Die Tu-214 berechnet der Rechner jetzt. Der Hersteller veröffentlicht keinen Verbrauch, daher ist der Anker ein Referenz-Stundenverbrauch von 3,7 t/h (dieselbe Quelle nennt 19 g je Passagierkilometer — bei 210 Sitzen und 850 km/h sind das 3,4 t/h [airlines-inform]; Bestuhlung — Red Wings) über die 757-200 als Analogon auf der Zelle der Tu-214. Wir haben ihn mit einer nicht öffentlichen Tabelle des Streckentreibstoffs nach Entfernung aus Branchenkreisen abgeglichen: Die Rechnung mit diesem Anker weicht zwischen 1.000 und 4.000 km um 1–2 % davon ab. Je Flug verbraucht die Tu-214 7–11 % mehr als die 757-200 — genau der Generationsunterschied der Triebwerke PS-90A und PW2000. Ergebnis auf den Antalya-Paaren: Eine Tu-214 mit 194 Sitzen (Bestuhlung Red Wings) ist je Passagier 21–25 % teurer als der A321neo, mit dem türkische Airlines dieselben Strecken fliegen — Treibstoff je Flug fast ein Drittel höher, Wartung nach Standardsatz doppelt so hoch, und weniger Sitze. Die MC-21 berechnet der Rechner noch nicht — es gibt keine zugelassene Version und keinen veröffentlichten Verbrauch; die SJ-100 unten ist eine Schätzung: Leermasse und Verbrauch der PD-8-Version sind unveröffentlicht.
| # | Paar | Bester Typ | Break-even-Tarif | A320neo | 737 MAX 8 | Nötige Flüge pro Tag | Heute geflogen |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Gaziantep GZT — Istanbul SAW | A321neo | 85 EUR | 88 EUR | 89 EUR | 7,1 | — |
| 2 | Antalya AYT — Yekaterinburg SVX | Tu-214 (A321neo — 182 EUR) | 228 EUR | — | 195 EUR | 5,2 | — |
| 3 | Nevşehir NAV — Istanbul IST | A321neo | 75 EUR | 78 EUR | 79 EUR | 4,1 | — |
| 4 | Frankfurt FRA — Palma de Mallorca PMI | A321neo | 106 EUR | 111 EUR | 112 EUR | 7,5 | 8,4 |
| 5 | Berlin BER — Rome FCO | A321neo | 89 EUR | 93 EUR | 94 EUR | 4,1 | 3,3 |
| 6 | Antalya AYT — Moscow SVO | Tu-214 (A321neo — 150 EUR) | 182 EUR | — | 159 EUR | 12,1 | 2,4 |
| 7 | Amsterdam AMS — Málaga AGP | A321neo | 122 EUR | 127 EUR | 129 EUR | 7,1 | 9,6 |
| 8 | Warsaw WAW — Antalya AYT | A321neo | 121 EUR | 126 EUR | 128 EUR | 5,1 | 2,9 |
| 9 | Berlin BER — Barcelona BCN | A321neo | 109 EUR | 114 EUR | 116 EUR | 4,8 | 6,4 |
| 10 | Antalya AYT — Kazan KZN | Tu-214 (A321neo — 142 EUR) | 177 EUR | — | 152 EUR | 4,1 | — |
| 11 | Brussels BRU — Barcelona BCN | A321neo | 95 EUR | 98 EUR | 100 EUR | 6,9 | 4,8 |
| 12 | Brussels BRU — Málaga AGP | A321neo | 117 EUR | 121 EUR | 123 EUR | 4,8 | 2,9 |
| 13 | Diyarbakır DIY — Istanbul SAW | A321neo | 90 EUR | 94 EUR | 95 EUR | 4,8 | — |
| 14 | Barcelona BCN — Budapest BUD | A321neo | 110 EUR | 115 EUR | 116 EUR | 3,8 | 4,4 |
| 15 | Barcelona BCN — Paris CDG | A321neo | 87 EUR | 90 EUR | 91 EUR | 10,0 | 11,8 |
| 16 | Antalya AYT — Moscow VKO | Tu-214 (A321neo — 129 EUR) | 160 EUR | — | 138 EUR | 13,7 | — |
| 17 | Bergamo BGY — Bucharest OTP | A321neo | 98 EUR | 103 EUR | 104 EUR | 4,3 | 3,0 |
| 18 | Hannover HAJ — Palma de Mallorca PMI | A321neo | 106 EUR | 111 EUR | 113 EUR | 3,6 | 3,4 |
| 19 | Barcelona BCN — Paris ORY | A321neo | 86 EUR | 89 EUR | 90 EUR | 8,8 | 12,4 |
| 20 | Madrid MAD — Paris CDG | A321neo | 93 EUR | 96 EUR | 98 EUR | 8,2 | 13,9 |
| # | Paar | Bester Typ | Break-even-Tarif | A320neo | 737 MAX 8 | Nötige Flüge pro Tag | Heute geflogen |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Madrid MAD — Santiago SCL | A350-900 | 601 EUR | — | — | 3,8 | 0,9 |
| 2 | Madrid MAD — Lima LIM | A350-900 | 540 EUR | — | — | 4,8 | 3,5 |
| 3 | Amsterdam AMS — Willemstad CUR | A321neo | 343 EUR | — | — | 5,6 | — |
| 4 | Madrid MAD — Buenos Aires EZE | A350-900 | 568 EUR | — | — | 5,3 | 5,8 |
| 5 | Lisbon LIS — São Paulo GRU | A321neo | 347 EUR | — | — | 6,7 | 4,1 |
| 6 | Madrid MAD — São Paulo GRU | A350-900 | 481 EUR | — | — | 3,8 | 5,2 |
| 7 | Paris CDG — Tokyo HND | A350-900 | 555 EUR | — | — | 3,2 | 4,1 |
| 8 | Madrid MAD — Mexico City MEX | A350-900 | 511 EUR | — | — | 5,9 | 5,6 |
| 9 | Zurich ZRH — Hong Kong HKG | A350-900 | 517 EUR | — | — | 1,5 | 1,6 |
| 10 | Barcelona BCN — Doha DOH | A321neo | 220 EUR | — | — | 4,6 | 2,9 |
| # | Paar | Bester Typ | Break-even-Tarif | A320neo | 737 MAX 8 | Nötige Flüge pro Tag | Heute geflogen |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Bagdogra — Mumbai | A321neo | 113 EUR | 118 EUR | 120 EUR | 4,2 | — |
| 2 | Ahmedabad — Bengaluru | A321neo | 88 EUR | 92 EUR | 93 EUR | 9,0 | — |
| 3 | Ahmedabad — Kolkata | A321neo | 107 EUR | 112 EUR | 114 EUR | 4,5 | — |
| 4 | Delhi — Indore | A321neo | 66 EUR | 69 EUR | 70 EUR | 8,8 | — |
| 5 | Bengaluru — Kozhikode | A321neo | 53 EUR | 55 EUR | 56 EUR | 3,3 | — |
| 6 | Delhi — Varanasi | A321neo | 66 EUR | 69 EUR | 70 EUR | 7,7 | — |
| 7 | Indore — Pune | A321neo | 66 EUR | 69 EUR | 70 EUR | 2,4 | — |
| 8 | Darbhanga — Delhi | A321neo | 75 EUR | 78 EUR | 79 EUR | 2,6 | — |
| 9 | Bengaluru — Nagpur | A321neo | 76 EUR | 80 EUR | 81 EUR | 4,0 | — |
| 10 | Coimbatore — Hyderabad | A321neo | 75 EUR | 78 EUR | 79 EUR | 4,1 | — |
| 11 | Delhi — Rajkot | A321neo | 75 EUR | 79 EUR | 80 EUR | 3,0 | — |
| 12 | Darbhanga — Mumbai | A321neo | 105 EUR | 109 EUR | 111 EUR | 2,1 | — |
| 13 | Bengaluru — Mangalore | A321neo | 53 EUR | 56 EUR | 56 EUR | 6,5 | — |
| 14 | Delhi — Udaipur | A321neo | 60 EUR | 63 EUR | 64 EUR | 5,4 | — |
| 15 | Delhi — Imphal | A321neo | 103 EUR | 108 EUR | 110 EUR | 2,5 | — |
| 16 | Delhi — Mangalore | A321neo | 105 EUR | 110 EUR | 111 EUR | 1,9 | — |
| 17 | Bagdogra — Delhi | A321neo | 82 EUR | 86 EUR | 87 EUR | 9,8 | — |
| 18 | Guwahati — Hyderabad | A321neo | 109 EUR | 114 EUR | 116 EUR | 2,9 | — |
| 19 | Delhi — Patna | A321neo | 73 EUR | 76 EUR | 77 EUR | 11,9 | — |
| 20 | Chennai — Kolkata | A321neo | 99 EUR | 103 EUR | 105 EUR | 8,9 | — |
„Am günstigsten je Passagier“ setzt stillschweigend voraus, dass wir alle Passagiere des Paares befördern. Ein Neuling auf einer Strecke, auf der schon zwei, drei Airlines fliegen, gewinnt einen Anteil, und ein großes Flugzeug fliegt dann halb leer oder selten — einmal am Tag oder seltener —, während die Frequenz selbst Tickets verkauft. Die Regel unten: Von den Typen, die bei unserem Anteil mindestens zwei Flüge pro Tag je Richtung ergeben, nehmen wir den je Passagier günstigsten; schafft das keiner, den günstigsten unter den kleinsten (innerhalb 10 % nach Sitzen), markiert. Beim ganzen Markt ergibt sich fast überall der A321neo; bei einem Viertel des Marktes sind es Flugzeuge mit 110–140 Sitzen auf der Hälfte der europäischen und den meisten indischen Paaren. Das ist das Argument, warum neue Strecken mit solchen Flugzeugen aufgebaut werden und das große erst kommt, wenn die Strecke Passagiere gewonnen hat: Frequenz ist mehr wert als 5–10 % höhere Kosten je Sitz.
Welches Flugzeug dieser Klasse besser ist, entscheidet unsere Rechnung mit Vorbehalt. Der E195-E2 ist je Passagier 8–10 % günstiger als der A220-300 — leichtere Zelle, geringerer Verbrauch —, aber sein Verbrauch ist eine Schätzung: Embraer veröffentlicht den Streckentreibstoff des E195-E2 nicht, also haben wir die am E190-E2 mit gleichem Triebwerk und Flügel gemessene Korrektur übertragen (Aircraft Commerce Nr. 142); der Abgleich mit Embraers angegebener Verbrauchssenkung von 25 % ggü. dem E195-E1 stimmt auf 2 %. Auf den Paaren mit Russland übernimmt die SJ-100 diese Rolle: je Passagier 6–8 % teurer als die Tu-214, gewinnt aber bei kleinem Marktanteil über die Frequenz; ihr Verbrauch stammt aus dem Flughandbuch der SSJ100 mit SaM146 (1,7 t/h; stimmt auf 4 % mit der Präsentation des Entwicklers), die Leermasse von der SSJ100 95LR: Für die PD-8-Version ist beides unveröffentlicht, für sie ist das also eine Untergrenze.
Flüge pro TagTyp = Passagiere des Paares pro Jahr × Anteil ÷ 365 ÷ 2 ÷ (SitzeTyp × 0,8)
Typ = argminTyp: Flüge ≥ N Break-even-TarifTyp
| Paar | Anteil | Typ | Flüge pro Tag | Tarif | ggü. günstigstem |
|---|
Break-even-Tarif — Rechnung des FlightCostApp-Rechners für Juli, 80 % Auslastung, Standardwerte (Leasing, Crew, Wartung, Flughafenentgelte, Flugsicherung, regionaler Treibstoff). „—“ — der Typ kann das Paar wegen Masse, Reichweite oder Piste nicht bedienen.
Zwei Rechercheure führten Protokolle — 493 Schritte (trace/r1–r2): wie Strecken bewertet werden und welche Daten offen sind. Eigene Agenten öffneten jede Quelle und prüften die Zitate (verify/): r1 — wörtlich gefunden 129, teilweise 4; r2 — wörtlich gefunden 123, teilweise 1. Nach der Prüfung korrigiert: Der vom Gravitationsmodell erklärte Anteil der Streuung beträgt 70–76 %, nicht „genau“ drei Viertel.
Die Paarreihen wurden mit bin/eurostat_pairs.py und bin/india_pairs.py erstellt: In Europa melden beide Länder ein Paar — wir nehmen den Mittelwert; in Indien schreibt DGCA seit 2026 Städte mit dem Flughafen in Klammern und hat einige Städte umbenannt — die Namen wurden abgeglichen, sonst wäre das Wachstum eines Paares ein Artefakt. Die DGCA-Reihe 2023 für Goa ist doppelt gezählt, daher nutzen wir kein Wachstum ggü. 2023.