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Welche Strecken für eine Airline attraktiv sind: Europa und Indien

FlightCostApp-Studie, November 2026 · wie Airlines und Flughäfen eine Strecke bewerten, welche Daten dafür offen sind, und unser Rating von 1.357 Paaren in Europa und 204 in Indien (wird aktualisiert)

◷ Für den Rechner geplantDer Rechner zeigt das Aufkommen eines Paares; Rating und Hinweise im Netzmodus folgen.
Währung:Kurs vom 2026-10-29, auf der Website aktuell
Der Markt ist ein Städtepaarwie viele Menschen von einer Stadt in die andere wollen, auch jene, die heute mit Umstieg fliegen oder zu einem Nachbarflughafen fahren1,2
Billigflieger: Markt +10…44 %, Tarif −11…21 %der Eintritt eines Billigfliegers lässt das Paar wachsen, drückt aber den Ertrag aller3,4
Keine offenen Tarife je Paarweder in Europa noch in Indien — das Rating beruht daher auf Marktgröße, Wachstum und Auslastung5
7–8 % der Strecken werden jährlich eingestelltin der EU wurden 2025 1.127 von rund 14.800 Strecken eingestellt; von den UDAN-Strecken überlebten 7 % das Ende der Subvention6,7

Welche Strecke man eröffnet, ist die Kernfrage der Netzplanung. Entschieden wird sie nicht über das Flugzeug, sondern über den Markt: wie viele Menschen zwischen zwei Städten fliegen wollen, ob die Nachfrage wächst, wie viele Sitze auf dem Paar schon angeboten werden und von wem, ob die Flughäfen einen hineinlassen und was das kostet. Im Folgenden: wie Airlines und Flughäfen das bewerten, was davon sich mit offenen Daten messen lässt, und unser Rating der Städtepaare für Europa und Indien. Es sagt nicht „fliegt hierhin“: Es zeigt, wo der Markt groß ist, wächst und wo Sitze schon knapp sind — womit die eigene Rechnung beginnen sollte.

Wie Airlines eine Strecke bewerten

Wenn eine Airline entscheidet, ob sie eine Strecke eröffnet, bewertet sie zuerst nicht das Flugzeug, sondern den Markt: wie viele Menschen von einer Stadt in eine andere wollen. Entscheidend ist das Städtepaar, nicht das Flughafenpaar — ein Flug Dublin–Brüssel ersetzt nicht London–Paris, aber für einen Londoner sind Stansted und Heathrow austauschbar. Ein gutes Beispiel ist Newcastle–Madrid: Es gibt keinen Direktflug, doch zwischen dem Einzugsgebiet von Newcastle und Madrid reisen 81.000 Menschen im Jahr, jeweils 12.000–14.000 davon weichen nach Heathrow, Stansted, Gatwick, Manchester und Edinburgh aus. Ryanair war übrigens schon auf diesem Paar — von 2017 bis 2018 — und hat es wieder verlassen.1,2

Für Paare ohne bisherige Flüge nutzt man Gravitationsmodelle: Die Nachfrage wächst mit Bevölkerung, Einkommen und Wirtschaftskraft beider Enden und sinkt mit Entfernung und Reisezeit; berücksichtigt werden auch Nachbarflughäfen im Umkreis von 200 km. Ein solches Modell erklärte auf 1.228 Paaren Deutschland–Europa 70 bis 76 % der Streuung, der Preis war jedoch nicht enthalten — es gab keine Daten. Ist ein Markt bereits bedient, werden die Anteile der Airlines mit dem Qualitätsindex QSI geschätzt: Nonstop-Flug, günstige Uhrzeit und größeres Flugzeug bringen mehr Punkte. QSI teilt aber nur die bestehende Nachfrage auf und prognostiziert ihr Wachstum nicht.8,9

Nachfragestimulierung und sinkender Ertrag

Marktwachstum beim Eintritt eines neuen, vor allem eines Billigfliegers, nennt man Stimulierung. Auf Strecken ab London vergrößerte der Markteintritt von Ryanair den Markt um 10–44 %, wobei ein Teil der Passagiere von British Airways kam. In den USA stieg die Nachfrage auf 109 neuen Southwest-Märkten im Schnitt um 28 %. Richtwert für eine Rechnung ist die Elastizität: −1,4 auf Streckenebene, aber nur −0,8 auf Landesebene. Der Unterschied ist Verlagerung: Die britische CAA kam zu dem Schluss, dass der Landesmarkt ohne Billigflieger fast genauso gewachsen wäre und deren Wachstum großteils zulasten der Charterflüge ging.3,10,11,12

Die Kehrseite der Stimulierung ist sinkender Ertrag. In Europa lagen die Tarife 2016–2019 auf Paaren mit einem Billigflieger rund 11 % niedriger, der Eintritt eines neuen Billigfliegers brachte etwa −21 %. In den USA senkte ein Southwest-Nonstopflug den Tarif eines Paares um 27–29 %, schon seine bloße Präsenz an beiden Flughäfen ohne Flug auf dem Paar um 9 %, ein zweiter Netzwerkcarrier dagegen nur um ≈4 %. Es wirkt auch umgekehrt: Nach dem Ausscheiden von Go First in Indien stiegen die Preise für kurzfristige Flüge Delhi–Mumbai um 37 %, auf dem dünnen Paar Delhi–Leh um ein Mehrfaches.4,13,14

Frequenz und Wettbewerb

Die Frequenz ist eine eigene Waffe. Die klassische S-Kurve besagt, dass der Passagieranteil schneller wächst als der Frequenzanteil: Anteil = Frequenz hoch α, geteilt durch die Summe derselben Werte aller Anbieter, mit α um 1,5. McKinsey zeigte jedoch schon 2006, dass der Effekt fast verschwindet, wo ein Billigflieger gegen Netzwerkcarrier antritt — der Passagier wählt nach Preis. In Europa und Indien, wo Billigflieger den Großteil des Marktes halten, sollte man die S-Kurve daher vorsichtig anwenden; ein alternatives Modell misst, wie weit der Flugplan von der gewünschten Abflugzeit entfernt ist.15,16,17

Wettbewerb auf einem Paar misst man üblicherweise an der Zahl der Airlines und am Herfindahl-Hirschman-Index — der Summe der quadrierten Anteile; über 1.800 gilt ein Markt als hoch konzentriert. Nach diesem Kriterium ist fast jedes Paar konzentriert. In Europa werden über 60 % der Städtepaare von nur einer Airline bedient, sie stehen aber für weniger als 20 % der Erlöse, und die ertragreichsten Paare haben drei oder mehr Anbieter. In Indien ist der gesamte Markt konzentriert: IndiGo beförderte 2025 rund 64 % der Inlandspassagiere, zusammen mit der Air India Group sind es rund 90 %.1,18,19,20

Infrastruktur, Anreize und Subventionen

Selbst ein guter Markt kann durch die Infrastruktur verschlossen sein. An Level-3-Flughäfen übersteigt die Nachfrage die Kapazität, und ohne Slot vom Koordinator darf man nicht fliegen; in der EU behält man einen Slot nur, wenn man ihn zu mindestens 80 % nutzt. In Mumbai sollten 2026 wegen des Terminalumbaus 265 von 770 wöchentlichen internationalen Abflugslots vorübergehend gestrichen werden, und der neue Flughafen Navi Mumbai mit 20 Mio. Passagieren im Jahr wurde im Dezember 2025 eröffnet. Nachtflugverbote wie in Frankfurt von 23:00 bis 04:00 Uhr verengen das Zeitfenster, und für Indiens internationale Paare gelten Kontingente aus Abkommen — etwa höchstens 66.000 Sitze pro Woche mit Dubai.21,22,23,24,25,26

Geld für den Start einer Strecke ist ein eigenes Thema. Flughäfen veröffentlichen Rabattprogramme: In Vilnius erhält eine neue ganzjährige Strecke drei Jahre lang 50, 40 und 30 % Nachlass auf die Entgelte. Die EU-Leitlinien von 2014 erlaubten Anlaufbeihilfen bis 50 % der Entgelte für drei Jahre, der Entwurf neuer Leitlinien von 2026 schlägt jedoch vor, sie ganz abzuschaffen. Billigflieger reagieren empfindlich auf Steuern: 2025–2026 strich Ryanair rund 800.000 Sitze in Deutschland und rund eine Million in Belgien und verlegte Flugzeuge in Länder, die Abgaben senken. Die Planer selbst sagen: Ein Anreiz ist nur ein Werkzeug, am Ende muss sich die Strecke selbst tragen.27,28,29,30

Soziale Strecken subventioniert der Staat. In der EU sind das gemeinwirtschaftliche Verpflichtungen (PSO): Fliegt kommerziell niemand, wird das Streckenrecht mit Exklusivität und Verlustausgleich ausgeschrieben; Norwegen gibt dafür 2,43 Mrd. Kronen aus, also 1.000–1.500 Kronen je Passagier. In Indien deckelt das Programm UDAN den Tarif auf 2.500 Rupien je Flugstunde für die Hälfte der Sitze und zahlt für 9–40 Sitze je Flug zu. Das Fazit der Rechnungsprüfer ist ernüchternd: Von 774 vergebenen Strecken liefen nach Ende der Subvention nur 54 (7 %) weiter — Verkehr aus subventionierten Jahren ist also ein schwacher Marktbeweis.7,31,32,33

Veröffentlichte Kennzahlen

Flughäfen und Berater veröffentlichen eigene Attraktivitätskennzahlen. ACI EUROPE berechnet jährlich die direkte, indirekte und Hub-Konnektivität der Flughäfen; Tourismusberater wie Mabrian verfolgen Sitze, Airlines, Saisonalität, Preise und Suchnachfrage; EUROCONTROL veröffentlicht einen Saisonalitätsindex, nach dem Griechenland (88) siebenmal saisonaler ist als Finnland (13). Die Ausgangsdaten dieser Indizes sind jedoch kommerzielle Flugpläne und Buchungen; offen sind nur die Endwerte.34,35,36

Schließlich leben Strecken in Europa nicht lange. 2025 wurden in der EU 1.127 Strecken eingestellt und 1.281 eröffnet, bei einem Netz von rund 14.800 — pro Jahr verschwinden also etwa 7–8 %. Billigflieger testen und schließen Ziele bewusst; kurze Strecken mit geringer Kapazität, Paare von Primärflughäfen und osteuropäische Märkte werden häufiger eingestellt, und auch Saisonalität und Marktanteil beeinflussen das Einstellungsrisiko deutlich. Für Netzwerkcarrier gibt es eine weitere Falle: Der Gewinn eines einzelnen Abschnitts hängt von der subjektiven Kostenverteilung ab und erfasst den Beitrag der Umsteigepassagiere nicht. Unser Rating passt daher am ehrlichsten auf Punkt-zu-Punkt-Strecken, Hub-Paare werden gesondert markiert.6,37,38

Was sich mit offenen Daten messen lässt

Offene Statistiken zeigen nur einen Teil des Bildes. Eurostat veröffentlicht Passagiere je Flughafenpaar, räumt aber ein, dass es den tatsächlichen Start- und Zielort nicht sieht, und weist Airlines nur als „EU / Nicht-EU“ aus. Umsteigeverkehr über ein Drehkreuz landet also in der Paarstatistik, und die Wettbewerber auf einem Paar müssen aus Flugplänen rekonstruiert werden. Tarife je Paar sind in Europa nicht offen verfügbar: Forscher kaufen OAG-Daten oder sammeln Preise per Crawler von Websites und forderten schon 2008 ein Gegenstück zur US-Datenbank DB1B, in der eine 10-%-Stichprobe der Tickets offenliegt.4,5,39,51

In Indien ist das Bild ähnlich. Die Behörde DGCA veröffentlicht Airline-Anteile und Passagiere je Städtepaar — Inland monatlich, international quartalsweise —, aber ohne Airline je Paar und ohne Tarife: Preise auf einem Teil der Strecken beobachtet DGCA, die Reihe veröffentlicht sie nicht52. Der Markt ist fast ein Duopol: IndiGo beförderte 2025 rund 64 % der Inlandspassagiere19.

Offene Datenquellen zu Strecken — Tabelle
QuelleWas sie liefert DetailgradZugang
Eurostat avia_par_<cc> (Air passenger transport between main airports of <country> and their main partner airports)Passagiere an Bord (PAS_BRD), beförderte (PAS_CRD), Sitze (ST_PAS), kommerzielle Passagierflüge (CAF_PAS), jeweils +_ARR/_DEP; ohne Airline (nur Kennzeichen EU/Nicht-EU)Flughafenpaar (meldend × Partner, Segment), Monat/Quartal/Jahrkostenlos: Eurostat-API/Databrowser39
Eurostat Reference Manual on Air Transport Statistics v14Definitionen: seats available, commercial air flight, Datensatz B1 nach Flughafenpaaren des Ein-/AusstiegsMethodikkostenloses PDF40
Eurostat HVPI CP0733 Passenger transport by air (FRED-Spiegel)Verbraucherpreisindex für Personenbeförderung im Luftverkehr, nach Ländern und EULand, Monat; kein Paarkostenlos (FRED / Eurostat prc_hicp_midx)41
Destatis VPI Personenbeförderung im LuftverkehrFlugpreisindex über ~100 Strecken; veröffentlicht wird nur der Index (Inland/Europa/Interkontinental)Zielgruppe, Monatkostenlos (Index)42
IATA WASG Annex 12.7 — Liste Level 2 / Level 3Koordinierungsstufen der FlughäfenFlughafen, Saisonkostenlos, xlsx21,43
AESA: Clasificación de los aeropuertos españolesLevel 3 / Level 2 der spanischen FlughäfenFlughafen, Saisonkostenlos44
ACL airport info pagesIATA-Level, Nachtregeln (local rules), BetriebszeitenFlughafenkostenlos45,46,47
COHOR (Slotkoordinator Frankreichs)Stufenänderungen; Level 3 im SeitenmenüFlughafen, Saisonkostenlos48
FHKV § 1 (Deutschland)17 koordinierte/flugplanvermittelte Flughäfen ohne Trennung nach StufenFlughafenkostenlos49
ACNL AMS Capacity Declaration W26/27saisonale Kapazität, Nachtlimit, stündliche PistenwerteFlughafen, Saison, 20/60 minkostenloses PDF50

Fazit für das Rating: Marktgröße und Wachstum sind in beiden Regionen offen, die Sitzauslastung je Paar nur in Europa (Eurostat veröffentlicht Sitze), Wettbewerb je Paar und Tarife nicht. Koordinierte Flughäfen sind nur teilweise bekannt: Spanien, Großbritannien, Dublin, Warschau, ein Teil Frankreichs, vier Flughäfen in Indien; Deutschland teilt seine 17 Flughäfen nicht nach Stufen 44,45,46,47,49,53,54,55,56,57,58,59. Slots sind im Rating daher ein Hinweis, keine Strafe.

Noch ein Vorbehalt: Das letzte vollständige Jahr in Europas offener Statistik ist 2024. Wir haben die Eurostat-Tabellen Ende Oktober 2026 geladen, und für alle 32 Länder enden die Reihen im Dezember 2024; für Indien reichen die Daten bis 2026-07.

Wie wir das Rating berechnen

Das Rating beantwortet eine Frage: Wo ist der Markt schon groß, wächst und hat zu wenige Sitze? Für jedes Paar werden drei Säulen berechnet, jede als Perzentil innerhalb des eigenen Marktes (100 ist am besten); der Index ist ihr Mittelwert.

IndexEuropa = ⅓ · ( P[ln Passagiere] + P[Wachstum 2024/23] + P[Passagiere ÷ Sitze] )
IndexIndien = ⅓ · ( P[ln Passagiere] + P[Wachstum 12 Monate] + P[Wachstum 2025/24] )
P[x] = Anteil der Paare desselben Marktes mit schlechterem Wert von x, 0–100

TermWas es ist Quelle
ln PassagierePassagiere pro Jahr in beide Richtungen; der Logarithmus verhindert, dass Millionenpaare die übrigen verdrängen Eurostat PAS_CRD (2024), DGCA (12 Monate)
WachstumPassagiere ggü. Vorjahr; in Indien 2025/24 nur über Monate, die in beiden Jahren vorliegen (in der DGCA-Reihe fehlt Mai 2024)dieselben Reihen
Passagiere ÷ SitzeSitzauslastung auf dem Paar über das Jahr — Maß für UnterangebotEurostat ST_PAS

In das Rating kommen Paare ab 200.000 Passagieren pro Jahr in Europa und ab 150.000 in Indien — darunter füllt der Markt keinen täglichen Schmalrumpfflug. Europäische Paare über 4.500 km stehen in einer eigenen Tabelle: Das ist kein A320- oder 737-Terrain mehr. Ein Paar ist in Europa ein Flughafenpaar (so veröffentlicht Eurostat; Londoner Flughäfen sind nicht zusammengefasst), in Indien ein Städtepaar (Mumbai und Goa haben je zwei Flughäfen, sie werden addiert).

Was das Rating nicht berücksichtigt: Tarife und Ertrag, Umsteigeverkehr über Drehkreuze (Eurostat zählt Menschen an Bord), Saisonalität, Verkehrsrechte und Sanktionen. Paare mit russischen Flughäfen sind Flüge türkischer und anderer nichteuropäischer Airlines; europäischen Airlines sind sie verschlossen.

Europa: Top-Paare auf Kurz- und Mittelstrecke

Oben stehen Paare, die großen Markt, Wachstum und volle Flugzeuge vereinen. 5 der ersten 30 betreffen die Türkei und Russland; ohne sie führen Ferien- und Hauptstadtpaare in Spanien, Deutschland und den Benelux-Ländern: Frankfurt FRA — Palma de Mallorca PMI, Berlin BER — Rome FCO, Amsterdam AMS — Málaga AGP.

Gaziantep GZT — Istanbul SAW: keine BeobachtungenGaziantep GZT — Istanbul SAW: 908.584 Pax1Antalya AYT — Yekaterinburg SVX: keine BeobachtungenAntalya AYT — Yekaterinburg SVX: 583.475 Pax2Nevşehir NAV — Istanbul IST: keine BeobachtungenNevşehir NAV — Istanbul IST: 523.328 Pax3Frankfurt FRA — Palma de Mallorca PMI: A320ceo / A321ceo 77 %, 737 MAX 10 %, A320neo / A321neo 7 %Frankfurt FRA — Palma de Mallorca PMI: 957.995 Pax4Berlin BER — Rome FCO: 737-700/800/900 49 %, A320ceo / A321ceo 41 %, 737 MAX 10 %Berlin BER — Rome FCO: 521.832 Pax5Gaziantep GZTIstanbul SAWAntalya AYTYekaterinburg SVXNevşehir NAVIstanbul ISTFrankfurt FRAPalma de Mallorca PMIBerlin BERRome FCO
━ Inland ━ international
A320ceo / A321ceo737-700/800/900
Farbe — der Typ mit den meisten Flügen auf dem Paar (ADS-B-Beobachtungen, Herbst 2026); gestrichelt — keine Beobachtungen.
#PaarkmPassagiereWachstum 2024/23AuslastungIndexEinschränkungen
1Gaziantep GZT — Istanbul SAW832908.584+29 %92 %93
2Antalya AYT — Yekaterinburg SVX3.128583.475+48 %92 %90Russland: nur Nicht-EU-Airlines
3Nevşehir NAV — Istanbul IST567523.328+30 %93 %89
4Frankfurt FRA — Palma de Mallorca PMI1.251957.995+14 %92 %87Slots: LEPA
5Berlin BER — Rome FCO1.178521.832+63 %90 %87
6Antalya AYT — Moscow SVO2.1781.373.168+41 %87 %86Russland: nur Nicht-EU-Airlines
7Amsterdam AMS — Málaga AGP1.883912.495+19 %90 %85Slots: LEMG
8Warsaw WAW — Antalya AYT1.864652.427+15 %92 %84Slots: EPWA
9Berlin BER — Barcelona BCN1.502617.388+15 %92 %84Slots: LEBL
10Antalya AYT — Kazan KZN2.502461.742+20 %94 %84Russland: nur Nicht-EU-Airlines
Plätze 11–50
#PaarkmPassagiereWachstum 2024/23AuslastungIndexEinschränkungen
11Brussels BRU — Barcelona BCN1.084882.536+16 %90 %83Slots: LEBL
12Brussels BRU — Málaga AGP1.735620.651+22 %90 %83Slots: LEMG
13Diyarbakır DIY — Istanbul SAW993618.145+12 %94 %83
14Barcelona BCN — Budapest BUD1.522482.176+30 %90 %83Slots: LEBL
15Barcelona BCN — Paris CDG8581.288.959+15 %89 %82Slots: LEBL, LFPG
16Antalya AYT — Moscow VKO2.1351.547.990+8 %91 %82Russland: nur Nicht-EU-Airlines
17Bergamo BGY — Bucharest OTP1.290553.013+24 %90 %82
18Hannover HAJ — Palma de Mallorca PMI1.531462.388+33 %90 %82Slots: LEPA
19Barcelona BCN — Paris ORY8271.129.008+11 %90 %82Slots: LEBL, LFPO
20Madrid MAD — Paris CDG1.0621.055.318+21 %88 %81Slots: LEMD, LFPG
21Greven FMO — Antalya AYT2.475389.274+47 %91 %81
22Barcelona BCN — Seville SVQ8091.113.832+10 %91 %81Slots: LEBL
23Madrid MAD — Milan MXP1.149956.259+32 %86 %81Slots: LEMD
24Trabzon TZX — Istanbul SAW8801.403.913+16 %88 %81
25Antalya AYT — St. Petersburg LED2.547757.738+18 %89 %81Russland: nur Nicht-EU-Airlines
26Brussels BRU — Alicante ALC1.458541.435+15 %91 %80Slots: LEAL
27Amsterdam AMS — Madrid MAD1.4591.229.083+15 %88 %80Slots: LEMD
28Berlin BER — Palma de Mallorca PMI1.646864.826+10 %91 %80Slots: LEPA
29Berlin BER — Madrid MAD1.850538.897+17 %90 %80Slots: LEMD
30Köln CGN — Antalya AYT2.4321.021.404+11 %90 %80
31Hannover HAJ — Antalya AYT2.387786.830+11 %90 %80
32Dublin DUB — Málaga AGP1.868831.603+7 %92 %80Slots: EIDW, LEMG
33Amsterdam AMS — Alicante ALC1.613580.008+12 %92 %80Slots: LEAL
34Amsterdam AMS — Athens ATH2.182619.734+21 %89 %79
35Paris ORY — Rome FCO1.0901.181.970+8 %91 %79Slots: LFPO
36Barcelona BCN — Rome FCO8481.704.556+15 %87 %79Slots: LEBL
37Erzurum ERZ — Istanbul SAW1.009463.594+14 %92 %79
38Barcelona BCN — Porto OPO899703.182+8 %92 %79Slots: LEBL
39Hamburg HAM — Palma de Mallorca PMI1.659974.294+12 %89 %78Slots: LEPA
40Dublin DUB — Rome FCO1.886502.678+17 %90 %78Slots: EIDW
41Antalya AYT — Chişinău RMO1.126666.743—88 %78
42Elazığ EZS — Istanbul SAW890352.546+20 %93 %78
43Katowice KTW — Antalya AYT1.775638.307+10 %91 %78
44Amsterdam AMS — Porto OPO1.595419.980+20 %90 %77
45Şanlıurfa GNY — Istanbul SAW911311.864+33 %93 %77
46Alicante ALC — Barcelona BCN404582.616+35 %86 %77Slots: LEAL, LEBL
47Tenerife TFN — Madrid MAD1.7721.785.863+25 %83 %77Slots: LEMD
48London LGW — Rome FCO1.406923.766+16 %87 %77Slots: EGKK
49Athens ATH — Tel Aviv TLV1.1941.006.877+32 %83 %77
50Warsaw WAW — Barcelona BCN1.870370.426+36 %89 %77Slots: EPWA, LEBL

Langstreckenpaare (über 4.500 km)

Madrid MAD — Santiago SCL: 787 100 %Madrid MAD — Santiago SCL: 777.760 Pax1Madrid MAD — Lima LIM: 787 45 %, A330 39 %, A350 16 %Madrid MAD — Lima LIM: 985.526 Pax2Amsterdam AMS — Willemstad CUR: keine BeobachtungenAmsterdam AMS — Willemstad CUR: 720.627 Pax3Madrid MAD — Buenos Aires EZE: A330 55 %, A350 35 %, 787 9 %Madrid MAD — Buenos Aires EZE: 1.077.881 Pax4Lisbon LIS — São Paulo GRU: A330 65 %, 777 33 %, 787 2 %Lisbon LIS — São Paulo GRU: 864.997 Pax5Madrid MADSantiago SCLLima LIMAmsterdam AMSWillemstad CURBuenos Aires EZELisbon LISSão Paulo GRU
━ Langstrecke
A330787
Farbe — der Typ mit den meisten Flügen auf dem Paar (ADS-B-Beobachtungen, Herbst 2026); gestrichelt — keine Beobachtungen.
#PaarkmPassagiereWachstum 2024/23AuslastungIndexEinschränkungen
1Madrid MAD — Santiago SCL10.719777.760+49 %92 %94Slots: LEMD
2Madrid MAD — Lima LIM9.526985.526+18 %93 %90Slots: LEMD
3Amsterdam AMS — Willemstad CUR7.834720.627+18 %94 %89
4Madrid MAD — Buenos Aires EZE10.0871.077.881+17 %92 %88Slots: LEMD
5Lisbon LIS — São Paulo GRU7.935864.997+18 %91 %87
6Madrid MAD — São Paulo GRU8.378786.006+22 %90 %86Slots: LEMD
7Paris CDG — Tokyo HND9.708653.683+39 %88 %82Slots: LFPG
8Madrid MAD — Mexico City MEX9.0651.208.106+11 %89 %80Slots: LEMD
9Zurich ZRH — Hong Kong HKG9.280316.135+53 %91 %79
10Barcelona BCN — Doha DOH4.862590.053+41 %87 %79Slots: LEBL

Quelle: Eurostat avia_par, 2024, Paare mit vollständigem Datenjahr; Auslastung — Passagiere ÷ Sitze.

Indien: Top-Paare

In Indien steht oben nicht Delhi — Mumbai (das größte Paar, aber mit moderatem Wachstum, und beide Flughäfen stoßen an Slotgrenzen), sondern Paare, die schneller wachsen als der Markt: Bagdogra — Mumbai, Delhi — Varanasi, Indore — Pune. Ein Wachstum von 50–70 % im Jahr auf einem Paar bedeutet oft neue Flüge oder einen neuen Flughafen — das sollte man prüfen, nicht einfach übernehmen.

Bagdogra — Mumbai: keine BeobachtungenBagdogra — Mumbai: 535.540 Pax1Ahmedabad — Bengaluru: keine BeobachtungenAhmedabad — Bengaluru: 1.160.344 Pax2Ahmedabad — Kolkata: keine BeobachtungenAhmedabad — Kolkata: 572.452 Pax3Delhi — Indore: keine BeobachtungenDelhi — Indore: 1.125.785 Pax4Bengaluru — Kozhikode: keine BeobachtungenBengaluru — Kozhikode: 418.074 Pax5BagdograMumbaiAhmedabadBengaluruKolkataDelhiIndoreCalicut
━ Inland
#PaarkmPassagiereWachstum, 12 MonateWachstum 2025/24IndexEinschränkungen
1Bagdogra — Mumbai1.793535.540+68 %+27 %79Slots: VABB
2Ahmedabad — Bengaluru1.2221.160.344+9 %+21 %79
3Ahmedabad — Kolkata1.620572.452+12 %+53 %78Slots: VECC
4Delhi — Indore6621.125.785+12 %+17 %78Slots: VIDP
5Bengaluru — Kozhikode298418.074+79 %+31 %78
6Delhi — Varanasi667986.296+14 %+16 %78Slots: VIDP
7Indore — Pune500306.353+58 %+83 %77
8Darbhanga — Delhi910338.207+33 %+79 %76Slots: VIDP
9Bengaluru — Nagpur889518.196+19 %+28 %76
10Coimbatore — Hyderabad706526.347+11 %+51 %76
Plätze 11–50
#PaarkmPassagiereWachstum, 12 MonateWachstum 2025/24IndexEinschränkungen
11Delhi — Rajkot917382.487+72 %+28 %76Slots: VIDP
12Darbhanga — Mumbai1.553266.327+76 %+107 %75Slots: VABB
13Bengaluru — Mangalore307830.937+10 %+18 %74
14Delhi — Udaipur541694.697+17 %+12 %73Slots: VIDP
15Delhi — Imphal1.720316.939+56 %+30 %73Slots: VIDP
16Delhi — Mangalore1.750250.375+42 %+85 %72Slots: VIDP
17Bagdogra — Delhi1.1261.260.830+25 %−0 %72Slots: VIDP
18Guwahati — Hyderabad1.678373.702+11 %+57 %71
19Delhi — Patna8571.525.446+12 %+1 %71Slots: VIDP
20Chennai — Kolkata1.3861.141.602+14 %+2 %71Slots: VOMM, VECC
21Chennai — Pune913805.417+4 %+24 %71Slots: VOMM
22Bengaluru — Coimbatore252435.911+11 %+28 %70
23Bengaluru — Gorakhpur1.620248.304+20 %+226 %70
24Hyderabad — Pune500734.831+8 %+18 %70
25Gorakhpur — Mumbai1.377263.443+18 %+57 %69Slots: VABB
26Mumbai — Patna1.449463.774+16 %+18 %69Slots: VABB
27Mumbai — Varanasi1.248911.684+4 %+18 %69Slots: VABB
28Guwahati — Jaipur1.571201.983+84 %+55 %69
29Hyderabad — Vishakhapatnam5121.020.892+1 %+20 %69
30Bengaluru — Indore1.078485.896+5 %+38 %69
31Delhi — Nagpur853760.429+11 %+8 %68Slots: VIDP
32Mumbai — Udaipur624641.195+16 %+6 %68Slots: VABB
33Chandigarh — Kolkata1.460184.712+48 %+81 %68Slots: VECC
34Mumbai — Nagpur683780.802+9 %+9 %68Slots: VABB
35Bengaluru — Lucknow1.544823.200+7 %+11 %67
36Kochi — Pune975225.278+20 %+68 %67
37Delhi — Gorakhpur658445.378+5 %+38 %67Slots: VIDP
38Bhubaneswar — Delhi1.2771.201.331+7 %+4 %67Slots: VIDP
39Kochi — Mumbai1.0641.309.191+13 %−3 %67Slots: VABB
40Bengaluru — Chennai2681.516.377+4 %+5 %66Slots: VOMM
41Goa — Indore842179.514+46 %+70 %66
42Goa — Pune356456.149+12 %+14 %66
43Bengaluru — Delhi1.7094.877.158+7 %−2 %65Slots: VIDP
44Bengaluru — Tiruchirappalli292210.620+43 %+29 %65
45Delhi — Kolkata1.3132.912.808+5 %−1 %65Slots: VIDP, VECC
46Kolkata — Mumbai1.6662.215.829−2 %+10 %65Slots: VECC, VABB
47Bengaluru — Patna1.580643.043−2 %+29 %65
48Delhi — Nashik—164.614+41 %+78 %65Slots: VIDP
49Delhi — Deoghar1.059192.376+34 %+37 %64Slots: VIDP
50Bengaluru — Port Blair1.640298.793+33 %+16 %64

Quelle: DGCA, Inlandsflüge nach Städtepaaren, letzte 12 Monate bis 2026-07; Aufbereitung github.com/Vonter/india-aviation-traffic (ODbL).

Wer diese Paare schon fliegt

Das Rating betrachtet den Markt, nicht die Konkurrenten: Eurostat veröffentlicht die Airline je Paar nicht. Sie sind an den Flugzeugen selbst zu erkennen. Jedes Verkehrsflugzeug sendet seine Position per ADS-B, und das Empfängernetz OpenSky macht daraus Flüge mit Abflug- und Zielflughafen. Wir haben Abflüge und Ankünfte der Top-Flughäfen erfasst — 18 Tage im Herbst 2026 — und die Flüge nach Paar und Airline zusammengefasst; das Rufzeichen liefert die Airline, das Luftfahrzeugregister den Typ. Das ist nicht mehr Eurostats 2024, sondern der aktuelle Flugplan, und zwar ein herbstlicher: Auf Ferienpaaren gibt es im Sommer mehr Flüge.

Das Bild kennt man aus der Theorie oben. Auf großen Hauptstadtpaaren teilen sich zwei, drei Airlines den Markt: Madrid — Paris je zur Hälfte Iberia und Air France, Barcelona — Orly zu zwei Dritteln Vueling. Paare zwischen Sekundärstädten sind fast reine Billigflieger-Märkte: Berlin — Rom halten Ryanair und easyJet, Barcelona — Budapest Wizz Air und Ryanair, Bergamo — Bukarest Ryanair und Wizz Air; genau dort ist der Eintritt für einen neuen Billigflieger am teuersten und für eine Netzwerkairline am günstigsten. Die Flotte auf diesen Paaren ist noch alt: Von den Flügen mit bekanntem Typ werden nur rund 18 % mit Flugzeugen der neuen Generation (A320neo, A321neo, 737 MAX, A220) geflogen, mit dem A321neo rund 2 %; den Verbrauchsvorteil, den der Rechner dem A321neo gibt, haben also noch nicht alle Konkurrenten auf dem Paar.

Mit welchen Flugzeugen geflogen wird

4. Frankfurt FRA — Palma de Mallorca PMI8,4
5. Berlin BER — Rome FCO3,3
6. Antalya AYT — Moscow SVO2,4
7. Amsterdam AMS — Málaga AGP9,6
8. Warsaw WAW — Antalya AYT2,9
9. Berlin BER — Barcelona BCN6,4
11. Brussels BRU — Barcelona BCN4,8
12. Brussels BRU — Málaga AGP2,9
14. Barcelona BCN — Budapest BUD4,4
15. Barcelona BCN — Paris CDG11,8
17. Bergamo BGY — Bucharest OTP3,0
18. Hannover HAJ — Palma de Mallorca PMI3,4
19. Barcelona BCN — Paris ORY12,4
20. Madrid MAD — Paris CDG13,9
A320ceo / A321ceoA320neo / A321neo737-700/800/900737 MAXA220 / E-JetA330
Balkenlänge — Flüge pro Tag je Richtung; Segmente — Anteil der Flüge nach Flugzeugfamilie (Flüge mit bekanntem Typ).

Auf Europas Mittelstreckenpaaren ist das Bild überall gleich: A320 und 737-800 der Vorgängergeneration, neo und MAX nur vereinzelt, am sichtbarsten bei Billigfliegern (Wizz Air fliegt Barcelona — Budapest mit dem A321neo). Auf Langstreckenpaaren ist die Flotte neuer: 787 und A350 neben A330 und 777-300ER der Vorgängergeneration (außer dem A330-900 von TAP).

1. Madrid MAD — Santiago SCL0,9
2. Madrid MAD — Lima LIM3,5
4. Madrid MAD — Buenos Aires EZE5,8
5. Lisbon LIS — São Paulo GRU4,1
6. Madrid MAD — São Paulo GRU5,2
7. Paris CDG — Tokyo HND4,1
8. Madrid MAD — Mexico City MEX5,6
9. Zurich ZRH — Hong Kong HKG1,6
10. Barcelona BCN — Doha DOH2,9
A330A350787777
Balkenlänge — Flüge pro Tag je Richtung; Segmente — Anteil der Flüge nach Flugzeugfamilie (Flüge mit bekanntem Typ).
Airlines je Paar — Tabelle
#PaarFlüge pro TagAnteil des MarktführersWer fliegt: Flüge pro Tag (Typen)
1Gaziantep GZT — Istanbul SAW——keine Flüge sichtbar
2Antalya AYT — Yekaterinburg SVX——keine Flüge sichtbar
3Nevşehir NAV — Istanbul IST——keine Flüge sichtbar
4Frankfurt FRA — Palma de Mallorca PMI8,448 %Condor 4,1 (A320) · Discover Airlines 2,1 (A320) · Lufthansa 1,3 (A321, A321neo) · TUIfly 0,9 (737 MAX 8, 737-800)
5Berlin BER — Rome FCO3,359 %Ryanair 2,0 (737-800, 737 MAX 8) · easyJet 1,4 (A319, A320)
6Antalya AYT — Moscow SVO2,467 %Southwind 1,6 · Aeroflot 0,8 (A321)
7Amsterdam AMS — Málaga AGP9,639 %Transavia 3,8 (737-800) · easyJet 2,3 (A320neo, A319) · Vueling 1,6 (A320, A320neo) · Ryanair 1,0 (737-800)
8Warsaw WAW — Antalya AYT2,962 %Enter Air 1,8 (737-800) · SunExpress 0,7 (737-800) · Corendon 0,4 (737 MAX 8, 737-800)
9Berlin BER — Barcelona BCN6,453 %Vueling 3,4 (A321, A320) · Ryanair 1,6 (737-800, 737 MAX 8) · easyJet 1,4 (A319, A320)
10Antalya AYT — Kazan KZN——keine Flüge sichtbar
11Brussels BRU — Barcelona BCN4,850 %Vueling 2,4 (A320, A321) · Brussels Airlines 1,7 (A320, A319) · Ryanair 0,6 (737-800)
12Brussels BRU — Málaga AGP2,942 %Brussels Airlines 1,2 (A320) · TUI fly Belgium 0,6 (737 MAX 8, 737-800) · Transavia 0,4 (737-800) · Vueling 0,4 (A320)
13Diyarbakır DIY — Istanbul SAW——keine Flüge sichtbar
14Barcelona BCN — Budapest BUD4,454 %Wizz Air 2,4 (A321neo) · Ryanair 2,0 (737-800, 737 MAX 8)
15Barcelona BCN — Paris CDG11,866 %Air France 7,8 (A320, A321) · Vueling 3,6 (A320, A321) · Air France Hop 0,3 (E190)
16Antalya AYT — Moscow VKO——keine Flüge sichtbar
17Bergamo BGY — Bucharest OTP3,075 %Ryanair 2,2 (737-800, 737 MAX 8) · Wizz Air Malta 0,8 (A321, A321neo)
18Hannover HAJ — Palma de Mallorca PMI3,450 %TUIfly 1,7 (737-800, 737 MAX 8) · Eurowings 1,4 (A320) · Corendon Europe 0,3 (737-800)
19Barcelona BCN — Paris ORY12,467 %Vueling 8,3 (A320, A321) · Transavia France 4,1 (737-800)
20Madrid MAD — Paris CDG13,950 %Iberia 7,0 (A320neo, A321) · Air France 6,7 (A320) · Air France Hop 0,2 (E190)

Langstreckenpaare

#PaarFlüge pro TagAnteil des MarktführersWer fliegt: Flüge pro Tag (Typen)
1Madrid MAD — Santiago SCL0,991 %LATAM Chile 0,8 (787-9, 787-8) · LATAM Perú 0,1 (787-9)
2Madrid MAD — Lima LIM3,539 %Iberia 1,4 (A330-200, A350-900) · Plus Ultra 0,8 (A330-200) · LATAM Perú 0,7 (787-9, 787-8) · Air Europa 0,7 (787-9)
3Amsterdam AMS — Willemstad CUR——keine Flüge sichtbar
4Madrid MAD — Buenos Aires EZE5,846 %Iberia 2,7 (A350-900, A330-200) · Aerolíneas Argentinas 1,7 (A330-200) · Air Europa 0,9 (787-8, 787-9) · Plus Ultra 0,5 (A330-200)
5Lisbon LIS — São Paulo GRU4,161 %TAP 2,5 (A330-900) · LATAM Brasil 1,6 (777-300ER)
6Madrid MAD — São Paulo GRU5,241 %Iberia 2,1 (A330-300, A350-900) · LATAM Chile 0,9 (787-9) · Air Europa 0,9 (787-9) · LATAM Brasil 0,8 (777-300ER, 787-9)
7Paris CDG — Tokyo HND4,158 %Air France 2,4 (777-300ER) · JAL 0,9 (777-300ER) · ANA 0,8 (787-9)
8Madrid MAD — Mexico City MEX5,652 %Iberia 2,9 (A350-900) · Aeroméxico 2,7 (787-9, 787-8)
9Zurich ZRH — Hong Kong HKG1,651 %Swiss 0,8 (777-300ER) · Cathay Pacific 0,8 (A350-900, A350-1000)
10Barcelona BCN — Doha DOH2,9100 %Qatar Airways 2,9 (787-9)

Quelle: OpenSky Network, Flüge nach Flughafen (ADS-B); aggregiert mit bin/observed_export.py und bin/competitors.py. Flüge pro Tag — je Richtung, Mittel je Beobachtungstag. Ausgenommen: Geschäftsluftfahrt, Frachtairlines und Airlines mit ein, zwei Flügen im Zeitraum (meist ein Fehler bei der Flughafenschätzung: Das Flugzeug flog vorbei, statt zu landen). Langstreckenflüge sind eine Untergrenze: Über dem Ozean gibt es keine Empfänger, und der Zielflughafen wird nicht immer erkannt (daher sind etwa auf Amsterdam — Curaçao gar keine Flüge zu sehen, obwohl KLM dorthin fliegt). Antalya-Paare — 5 Tage; türkische Inlandspaare und Paare mit russischen Flughäfen außer Scheremetjewo sind in den OpenSky-Daten nicht sichtbar — dort gibt es wenige Empfänger. Indien haben wir noch nicht erfasst; die Daten kommen mit dem nächsten Update.

Mit welchem Flugzeug fliegen

Für jedes Top-Paar hat der Rechner den Break-even-Tarif ermittelt — wie viel ein Passagier zahlen muss, damit sich der Flug bei 80 % Auslastung trägt — für die heute neu erhältlichen Typen: A320neo, A321neo, 737 MAX 8 und 9, A220-300, E195-E2, für Langstreckenpaare A350-900 und 787-9. Auf allen Schmalrumpfpaaren ist der A321neo je Passagier am günstigsten: 4–5 % günstiger als der A320neo und 5–6 % günstiger als die 737 MAX 8. Der Abstand ist kleiner, als man denken könnte: Der A321neo hat mehr Sitze, aber der Flug kostet auch mehr — mehr Treibstoff, und Entgelte und Flugsicherungsgebühren richten sich nach der Masse. In der Datenbank hat der A321neo 97 t Höchstabflugmasse und 33 t Tankinhalt wie die Langstreckenversionen A321LR/XLR, daher „erreicht“ er von Europa aus Curaçao und São Paulo; ein normaler A321neo mit 93,5 t käme ohne Zusatztanks nicht dorthin. Ein größeres Flugzeug heißt aber auch weniger Frequenzen: Die Spalte „Nötige Flüge pro Tag“ zeigt, wie viele A321neo-Flüge je Richtung der Markt des Paares bei 80 % Auslastung füllt, „Heute geflogen“, wie viele Flüge alle Airlines zusammen auf dem Paar durchführen (aus den Beobachtungen oben). Wo weniger als zwei herauskommen, ist ein kleinerer Typ mit bequemem Flugplan klüger — Frequenz verkauft Tickets von selbst (S-Kurve oben).

Für Paare mit russischen Flughäfen sieht die Wahl anders aus. Westliche Typen sind russischen Airlines nicht zugänglich, und von den russischen ist derzeit nur die Tu-214 in Serie — zugelassen, vier Flugzeuge 2026; die SJ-100 wartet auf die Zulassung Ende 2026 – Anfang 2027, die MC-21 bis Ende 2027. Die Tu-214 berechnet der Rechner jetzt. Der Hersteller veröffentlicht keinen Verbrauch, daher ist der Anker ein Referenz-Stundenverbrauch von 3,7 t/h (dieselbe Quelle nennt 19 g je Passagierkilometer — bei 210 Sitzen und 850 km/h sind das 3,4 t/h [airlines-inform]; Bestuhlung — Red Wings) über die 757-200 als Analogon auf der Zelle der Tu-214. Wir haben ihn mit einer nicht öffentlichen Tabelle des Streckentreibstoffs nach Entfernung aus Branchenkreisen abgeglichen: Die Rechnung mit diesem Anker weicht zwischen 1.000 und 4.000 km um 1–2 % davon ab. Je Flug verbraucht die Tu-214 7–11 % mehr als die 757-200 — genau der Generationsunterschied der Triebwerke PS-90A und PW2000. Ergebnis auf den Antalya-Paaren: Eine Tu-214 mit 194 Sitzen (Bestuhlung Red Wings) ist je Passagier 21–25 % teurer als der A321neo, mit dem türkische Airlines dieselben Strecken fliegen — Treibstoff je Flug fast ein Drittel höher, Wartung nach Standardsatz doppelt so hoch, und weniger Sitze. Die MC-21 berechnet der Rechner noch nicht — es gibt keine zugelassene Version und keinen veröffentlichten Verbrauch; die SJ-100 unten ist eine Schätzung: Leermasse und Verbrauch der PD-8-Version sind unveröffentlicht.

Europa

#PaarBester TypBreak-even-TarifA320neo737 MAX 8Nötige Flüge pro TagHeute geflogen
1Gaziantep GZT — Istanbul SAWA321neo85 EUR88 EUR89 EUR7,1—
2Antalya AYT — Yekaterinburg SVXTu-214 (A321neo — 182 EUR)228 EUR—195 EUR5,2—
3Nevşehir NAV — Istanbul ISTA321neo75 EUR78 EUR79 EUR4,1—
4Frankfurt FRA — Palma de Mallorca PMIA321neo106 EUR111 EUR112 EUR7,58,4
5Berlin BER — Rome FCOA321neo89 EUR93 EUR94 EUR4,13,3
6Antalya AYT — Moscow SVOTu-214 (A321neo — 150 EUR)182 EUR—159 EUR12,12,4
7Amsterdam AMS — Málaga AGPA321neo122 EUR127 EUR129 EUR7,19,6
8Warsaw WAW — Antalya AYTA321neo121 EUR126 EUR128 EUR5,12,9
9Berlin BER — Barcelona BCNA321neo109 EUR114 EUR116 EUR4,86,4
10Antalya AYT — Kazan KZNTu-214 (A321neo — 142 EUR)177 EUR—152 EUR4,1—
11Brussels BRU — Barcelona BCNA321neo95 EUR98 EUR100 EUR6,94,8
12Brussels BRU — Málaga AGPA321neo117 EUR121 EUR123 EUR4,82,9
13Diyarbakır DIY — Istanbul SAWA321neo90 EUR94 EUR95 EUR4,8—
14Barcelona BCN — Budapest BUDA321neo110 EUR115 EUR116 EUR3,84,4
15Barcelona BCN — Paris CDGA321neo87 EUR90 EUR91 EUR10,011,8
16Antalya AYT — Moscow VKOTu-214 (A321neo — 129 EUR)160 EUR—138 EUR13,7—
17Bergamo BGY — Bucharest OTPA321neo98 EUR103 EUR104 EUR4,33,0
18Hannover HAJ — Palma de Mallorca PMIA321neo106 EUR111 EUR113 EUR3,63,4
19Barcelona BCN — Paris ORYA321neo86 EUR89 EUR90 EUR8,812,4
20Madrid MAD — Paris CDGA321neo93 EUR96 EUR98 EUR8,213,9

Langstreckenpaare

#PaarBester TypBreak-even-TarifA320neo737 MAX 8Nötige Flüge pro TagHeute geflogen
1Madrid MAD — Santiago SCLA350-900601 EUR——3,80,9
2Madrid MAD — Lima LIMA350-900540 EUR——4,83,5
3Amsterdam AMS — Willemstad CURA321neo343 EUR——5,6—
4Madrid MAD — Buenos Aires EZEA350-900568 EUR——5,35,8
5Lisbon LIS — São Paulo GRUA321neo347 EUR——6,74,1
6Madrid MAD — São Paulo GRUA350-900481 EUR——3,85,2
7Paris CDG — Tokyo HNDA350-900555 EUR——3,24,1
8Madrid MAD — Mexico City MEXA350-900511 EUR——5,95,6
9Zurich ZRH — Hong Kong HKGA350-900517 EUR——1,51,6
10Barcelona BCN — Doha DOHA321neo220 EUR——4,62,9

Indien

#PaarBester TypBreak-even-TarifA320neo737 MAX 8Nötige Flüge pro TagHeute geflogen
1Bagdogra — MumbaiA321neo113 EUR118 EUR120 EUR4,2—
2Ahmedabad — BengaluruA321neo88 EUR92 EUR93 EUR9,0—
3Ahmedabad — KolkataA321neo107 EUR112 EUR114 EUR4,5—
4Delhi — IndoreA321neo66 EUR69 EUR70 EUR8,8—
5Bengaluru — KozhikodeA321neo53 EUR55 EUR56 EUR3,3—
6Delhi — VaranasiA321neo66 EUR69 EUR70 EUR7,7—
7Indore — PuneA321neo66 EUR69 EUR70 EUR2,4—
8Darbhanga — DelhiA321neo75 EUR78 EUR79 EUR2,6—
9Bengaluru — NagpurA321neo76 EUR80 EUR81 EUR4,0—
10Coimbatore — HyderabadA321neo75 EUR78 EUR79 EUR4,1—
11Delhi — RajkotA321neo75 EUR79 EUR80 EUR3,0—
12Darbhanga — MumbaiA321neo105 EUR109 EUR111 EUR2,1—
13Bengaluru — MangaloreA321neo53 EUR56 EUR56 EUR6,5—
14Delhi — UdaipurA321neo60 EUR63 EUR64 EUR5,4—
15Delhi — ImphalA321neo103 EUR108 EUR110 EUR2,5—
16Delhi — MangaloreA321neo105 EUR110 EUR111 EUR1,9—
17Bagdogra — DelhiA321neo82 EUR86 EUR87 EUR9,8—
18Guwahati — HyderabadA321neo109 EUR114 EUR116 EUR2,9—
19Delhi — PatnaA321neo73 EUR76 EUR77 EUR11,9—
20Chennai — KolkataA321neo99 EUR103 EUR105 EUR8,9—

Wenn wir nicht allein auf dem Paar sind: Der Marktanteil entscheidet den Typ

„Am günstigsten je Passagier“ setzt stillschweigend voraus, dass wir alle Passagiere des Paares befördern. Ein Neuling auf einer Strecke, auf der schon zwei, drei Airlines fliegen, gewinnt einen Anteil, und ein großes Flugzeug fliegt dann halb leer oder selten — einmal am Tag oder seltener —, während die Frequenz selbst Tickets verkauft. Die Regel unten: Von den Typen, die bei unserem Anteil mindestens zwei Flüge pro Tag je Richtung ergeben, nehmen wir den je Passagier günstigsten; schafft das keiner, den günstigsten unter den kleinsten (innerhalb 10 % nach Sitzen), markiert. Beim ganzen Markt ergibt sich fast überall der A321neo; bei einem Viertel des Marktes sind es Flugzeuge mit 110–140 Sitzen auf der Hälfte der europäischen und den meisten indischen Paaren. Das ist das Argument, warum neue Strecken mit solchen Flugzeugen aufgebaut werden und das große erst kommt, wenn die Strecke Passagiere gewonnen hat: Frequenz ist mehr wert als 5–10 % höhere Kosten je Sitz.

Welches Flugzeug dieser Klasse besser ist, entscheidet unsere Rechnung mit Vorbehalt. Der E195-E2 ist je Passagier 8–10 % günstiger als der A220-300 — leichtere Zelle, geringerer Verbrauch —, aber sein Verbrauch ist eine Schätzung: Embraer veröffentlicht den Streckentreibstoff des E195-E2 nicht, also haben wir die am E190-E2 mit gleichem Triebwerk und Flügel gemessene Korrektur übertragen (Aircraft Commerce Nr. 142); der Abgleich mit Embraers angegebener Verbrauchssenkung von 25 % ggü. dem E195-E1 stimmt auf 2 %. Auf den Paaren mit Russland übernimmt die SJ-100 diese Rolle: je Passagier 6–8 % teurer als die Tu-214, gewinnt aber bei kleinem Marktanteil über die Frequenz; ihr Verbrauch stammt aus dem Flughandbuch der SSJ100 mit SaM146 (1,7 t/h; stimmt auf 4 % mit der Präsentation des Entwicklers), die Leermasse von der SSJ100 95LR: Für die PD-8-Version ist beides unveröffentlicht, für sie ist das also eine Untergrenze.

Flüge pro TagTyp = Passagiere des Paares pro Jahr × Anteil ÷ 365 ÷ 2 ÷ (SitzeTyp × 0,8)
Typ = argminTyp: Flüge ≥ N Break-even-TarifTyp

PaarAnteilTyp Flüge pro TagTarifggü. günstigstem

Break-even-Tarif — Rechnung des FlightCostApp-Rechners für Juli, 80 % Auslastung, Standardwerte (Leasing, Crew, Wartung, Flughafenentgelte, Flugsicherung, regionaler Treibstoff). „—“ — der Typ kann das Paar wegen Masse, Reichweite oder Piste nicht bedienen.

Was wir am Rechner ändern

  1. ⚑ Bei der Eingabe beachtenBei der Wahl eines Paares auf den Markt schauen, nicht nur auf die Kosten: Größe, Wachstum und Auslastung stehen im Rating oben; das Aufkommen eines Paares zeigt der Rechner bereits.
  2. ◷ Für den Rechner geplantDas Paar-Rating im Netzmodus: ein Hinweis „großer, wachsender Markt“ oder „Slots“ neben der Paarauswahl.
  3. ◷ Für den Rechner geplantBreak-even-Tarif gegen Markttarif — sobald Tarife je Paar vorliegen (Aggregatorpreise gibt es für einen Teil der Märkte schon), eine vierte Säule „Preisspielraum“.
  4. ◷ Für den Rechner geplantDas Rating wird aktualisiert — Indien jedes Quartal, Europa, sobald Eurostat 2025 veröffentlicht.

Wie geprüft wurde

Zwei Rechercheure führten Protokolle — 493 Schritte (trace/r1–r2): wie Strecken bewertet werden und welche Daten offen sind. Eigene Agenten öffneten jede Quelle und prüften die Zitate (verify/): r1 — wörtlich gefunden 129, teilweise 4; r2 — wörtlich gefunden 123, teilweise 1. Nach der Prüfung korrigiert: Der vom Gravitationsmodell erklärte Anteil der Streuung beträgt 70–76 %, nicht „genau“ drei Viertel.

Die Paarreihen wurden mit bin/eurostat_pairs.py und bin/india_pairs.py erstellt: In Europa melden beide Länder ein Paar — wir nehmen den Mittelwert; in Indien schreibt DGCA seit 2026 Städte mit dem Flughafen in Klammern und hat einige Städte umbenannt — die Namen wurden abgeglichen, sonst wäre das Wachstum eines Paares ein Artefakt. Die DGCA-Reihe 2023 für Goa ist doppelt gezählt, daher nutzen wir kein Wachstum ggü. 2023.

Was nicht gefunden wurde
  • Aktuelle (2018–2026) offene Schätzungen der Verkehrsstimulierung durch LCC-Eintritt speziell in Europa wurden nicht gefunden; zu Tarifen gibt es Gualini et al. 2024, zum Verkehr Pitfield 2005 und CAA 2006
  • Keine aktuellen offenen Schätzungen des S-Kurven-Exponenten für Europa/Indien; wir nehmen α≈1,3–1,7 aus der Literatur
  • Airline-Anteile je Städtepaar in Indien sind in den gefundenen offenen Quellen nicht enthalten (nur national); DGCA-Detail wurde in r2 geprüft
  • Slotzahlen für Delhi (Spitzenbewegungen je Stunde, freie Slots) gibt es nur kostenpflichtig
  • Die Kennzahlen von OAG, Cirium, Mabrian und ASM sind proprietär; offen sind nur die Endindizes
  • IATA WASG Annex 12.7 (xlsx) nicht ausgewertet — keine vollständige Liste Level 2/3; Deutschland ohne Stufentrennung
  • dgca.gov.in war nicht erreichbar: primäre Städtepaar-Tabellen, Berichte und Flugpläne über Kopien/Presse; Format des airline-weisen Flugplans nicht geprüft
  • Keine offenen Durchschnittstarife je Paar, weder in Europa noch in Indien
  • Europa: keine offenen Daten „Airline × Paar × Frequenz“ (außer manueller Erfassung aus Flugplänen)
Quellen (59)
  1. IATA (2019)
  2. Aviation Week (2026) Newcastle–Madrid
  3. Pitfield (2005) Ryanair's impact ... London area airports
  4. Gualini, Martini, Porta (2024)
  5. Gaggero, Piga (2008)
  6. Cyprus Mail (2026), по IATA
  7. Factly о CAG (2023)
  8. Grosche et al. (2007) Gravity models
  9. Cambron, Pelletier (2020) QSI
  10. InsideFlyer (2017)
  11. InterVISTAS (2007) Estimating Air Travel Demand Elasticities
  12. Flightglobal о CAA (2006)
  13. Brueckner, Lee, Singer (2010)
  14. Business Today (2023) Go First
  15. Vaze, Barnhart (2010) Price of Airline Frequency Competition
  16. Binggeli, Pompeo (2006) Does the S-curve still exist?
  17. Hansen, Liu (2015) Airline Competition and Market Frequency
  18. National Law Review (2023)
  19. Network Thoughts (2026)
  20. The Week / PTI (2026)
  21. IATA — Coordinated airports
  22. European Commission — Airport slots
  23. Free Press Journal (2026)
  24. The Week / PTI (2025)
  25. Boeing — Frankfurt noise regulations
  26. AGBI (2025)
  27. Vilnius Airport incentive scheme
  28. CMS Law (2026)
  29. Euronews (2026)
  30. Aviation Week (2026)
  31. European Commission — PSOs
  32. HITRANS (2025)
  33. DT Next (2016) UDAN
  34. ACI EUROPE (2024) Airport Industry Connectivity Report
  35. India Outbound / Mabrian (2026)
  36. EUROCONTROL Data Snapshot #61 (2026)
  37. de Wit, Zuidberg (2016) Route churn
  38. Belobaba (2006)
  39. avia_pa ESMS
  40. Reference Manual on Air Transport Statistics v14
  41. FRED CP0733EUCCM086NEST
  42. Destatis Qualitätsbericht Luftverkehr Preisindex 2005
  43. IATA WASG Annex 12.7 (xlsx)
  44. AESA classification
  45. ACL: London City
  46. ACL: Luton
  47. ACL: Heathrow
  48. COHOR notice 06.10.2023
  49. FHKV § 1
  50. AMS Capacity Declaration W26
  51. BTS Library FAQ DB1B
  52. APACA NDB Mumbai
  53. ACL airport info: Birmingham (BHX)
  54. ACL airport info: Dublin (DUB)
  55. ACL airport info: London Gatwick (LGW)
  56. ACL airport info: Manchester (MAN)
  57. ACL airport info: London Stansted (STN)
  58. ACL airport info: Warsaw Chopin (WAW)
  59. Asian Breeze 70